Bücher über Linux und Open Source
Das erste Buch widmet sich der Gefährdung unserer Privatsphäre durch Datensammler, das zweite führt in statistische Analysen mit R ein.
Ein Buch erläutert, wie man Daten passgerecht für statistische Modelle macht. Ein zweites stellt ein verbreitetes Automatisierungswerkzeug vor.
Ein Buch demonstriert das wissenschaftliche Rechnen mit Python, das andere hilft beim Schreiben verständlicher Texte zum Thema IT.
Das erste Buch hilft unerfahrenen Programmierern, die häufigsten Fehler zu vermeiden. Das zweite setzt Erfahrung mit Python 3 voraus, ist dann aber nicht minder nützlich.
Besonders im Umfeld Big Data und KI gilt Python als angesagte Programmiersprache, weshalb es garantiert einen Bedarf für entsprechende Lehrbücher gibt. Zwei davon stellt dieser Beitrag vor.
Das erste Buch wiederholt zu Studienbeginn in einem MINT-Fach die nötige Mathematik, das zweite gibt einen Überblick über Methoden der Datenanalyse.
Ein Buch erklärt Verfahren des maschinellen Lernens am Beispiel Python, das andere beschreibt die Prinzipien gelungener Datenvisualisierung.
Ein Buch widmet sich versteckten Schlachten im Internet, die Hackergruppen und Geheimdienste austragen. Ein zweites führt in die Programmiersprache Java ein.
Die beiden Titel, die dieser Beitrag vorstellt, befassen sich mit künstlicher Intelligenz. Die Herangehensweise der Autoren ist dabei aber denkbar unterschiedlich.
Verfechter der Blockchain-Technologie malen sich im ersten Buch die Zukunft aus. Das zweite untersucht systematisch und didaktisch aufbereitet, was alles zur professionellen Software-Entwicklung gehört.
Ein Buch bietet jüngeren Lesern eine interaktive Einführung in die künstliche Intelligenz, das zweite widmet sich aus akademischer Perspektive systematisch den ethischen Problemen dieser Technologie.
Ein Buch versammelt Ansichten namhafter Wissenschaftler der KI-Forschung zu aktuellen Fragestellungen ihres Fachgebietes. Ein zweites hilft bei den ersten Schritten mit der gerade besonders populären Sprache Kotlin.
