Ein Buch erklärt Verfahren des maschinellen Lernens am Beispiel Python, das andere beschreibt die Prinzipien gelungener Datenvisualisierung.

Ein Buch widmet sich versteckten Schlachten im Internet, die Hackergruppen und Geheimdienste austragen. Ein zweites führt in die Programmiersprache Java ein.

In die Kunst des Penetration-Testings für IoT-Geräte weihen die Autoren des ersten Buchs ein. Das zweite liefert eine umfangreiche und leicht nachvollziehbare Einführung in die Container-Technologie am Beispiel Docker.

Die beiden Titel, die dieser Beitrag vorstellt, befassen sich mit künstlicher Intelligenz. Die Herangehensweise der Autoren ist dabei aber denkbar unterschiedlich.

Verfechter der Blockchain-Technologie malen sich im ersten Buch die Zukunft aus. Das zweite untersucht systematisch und didaktisch aufbereitet, was alles zur professionellen Software-Entwicklung gehört.

Ein Buch bietet jüngeren Lesern eine interaktive Einführung in die künstliche Intelligenz, das zweite widmet sich aus akademischer Perspektive systematisch den ethischen Problemen dieser Technologie.

Ein Buch versammelt Ansichten namhafter Wissenschaftler der KI-Forschung zu aktuellen Fragestellungen ihres Fachgebietes. Ein zweites hilft bei den ersten Schritten mit der gerade besonders populären Sprache Kotlin.

Eigentlich stellt Linux-Magazin an dieser Stelle immer zwei Sachbücher vor. Ausnahmen bestätigen bekanntlich die Regel, und so wendet sich diese Ausgabe nur einem Titel zu – noch dazu einem Roman.

Eindringlich beschwört "Speichern und Strafen" die möglichen negativen Folgen einer datengetriebenen Welt. "Blockchain für Entwickler" hält das Versprechen, so ziemlich alles Wissenswerte über die Hype-Technologie zusammenzutragen.

"Docker für Dummies" führt Leser ohne Vorkenntnisse in die Containertechnologie Docker ein, "Visual Storytelling im Business" diskutiert die Möglichkeiten des bildhaften Erzählens im Web und anderswo.

Im ersten Buch geht es um die Grundlagen der Webanalyse jenseits der Bedienung von Tools. Das zweite bietet einen Einstieg in die Abfragesprache SQL.

Im ersten Buch beschreibt eine Koryphäe der IT-Sicherheit, wie gravierend das Problem ist und wie man es lösen könnte. Das zweite Buch verdichtet alles Wissenswerte zum maschinellen Lernen.

Ein Buch führt in die Skriptprogrammierung mit der Bash und ihren Werkzeugen ein, ein anderes stellt Data Studio vor, Googles mächtiges Tool für Datenaufbereitung und Visualisierung.

Netzwerke aus verschiedener Perspektive – einmal als digitale Technik für Kommunikationsnetze, einmal als Verfahren des maschinellen Lernens.

Das erste Buch nimmt den Leser mit beim Ertüfteln einer funktionierenden Blockchain, das zweite setzt etwas Datenanalyse-Know-how voraus und belohnt mit einer praktischen Einführung in Tensorflow.