Ausgabe Dezember 2020

Heftcover Ausgabe 12/2020

Titelthema: Data Stream Processing

Mittels Data Stream Processing lassen sich riesige Mengen an Ereignissen verarbeiten, die in großen Strömen durch das System fließen. Der Schwerpunkt im aktuellen Linux-Magazin macht das zu seinem Thema, schaut auf das einfach gehaltene StreamPipes und berichtet über Funktionsweise und Tuning-Optionen für Apache Kafka.

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Artikel

Im vergangenen Jahr Jahr kamen mehr als 10 000 Teilnehmer zur europäischen VMworld. Dieses Jahr gab es die Veranstaltung im Online-Format zeitgleich in den USA und Europa, und es dürften mehr Teilnehmer gewesen sein. Anders als bei der Präsenzveranstaltung war die Teilnahme kostenfrei.

Wer große Datenmengen in Echtzeit verarbeitet, kommt mit Konzepten wie der Stapelverarbeitung nicht mehr zum Ziel. Als Alternative bietet sich Stream Processing an. Dieser Artikel erklärt, wie es funktioniert.

Apache Kafka liest und schreibt nicht nur Events nahezu in Echtzeit, sondern lässt sich auch um Konnektoren erweitern, die Daten eines innerbetrieblichen Diensts für einen anderen aufbereiten. Der Artikel schaut der Software unter die Haube.

Kafkas Consumer und Producer schaufeln gemeinsam riesige Datenmengen von einem Edge-Cluster in ein zentrales Data Warehouse. Jesse Yates erklärt, wie sich die beiden Helfer so optimieren lassen, dass der Prozess wie geschmiert läuft.

Dnslookup 1.4.3 DNS-Abfragen auf der Shell Quelle: https://github.com/ameshkov/dnslookup Lizenz: GPLv3 Alternativen: Nslookup, Dig Wer die IP-Adresse zu einem Domainnamen (oder umgekehrt) abfragen möchte, der kann eines der zahlreichen Online-Tools oder einen Befehl wie Host...

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