Bücher über Linux und Open Source
Zwei ausgesprochene Wälzer bieten einen umfassenden Überblick über ihre jeweiligen Themen: Server unter Linux und systemnahes Programmieren mit dem freien Betriebssystem.
Zwei Lehrbücher legen den Fokus auf Datenverarbeitung und Datenspeicherung, ohne den Leser dabei zu langweilen.
Ein Buch beschäftigt sich mit der Anwendung von ChatGPT und anderen generativen KI-Programmen, das zweite mit den FOSS-Gegenspielern der marktbeherrschenden Internet-Giganten.
Ein Buch zeigt, wie effektives und effizientes Strukturieren klappt, das zweite wirft agile Blicke auf unterschiedliche Unternehmensebenen.
Das erste Buch führt in das wissenschaftliche Rechnen mit Python ein, das zweite in eine verbreitete Plattform für die Heimautomation, ebenfalls auf Python-Basis.
Ein Buch führt reich bebildert in Methoden des Machine Learning ein, das zweite erläutert Best Practices für C++-Programmierer.
Es gehört längst zum Alltag, mit Maschinen zu sprechen. Jonas Freiknecht zeigt, wie Sie Ihren eigenen Open-Source-Sprachassistenten bauen. Quasi nebenher versorgt er Sie mit fundiertem Wissen rund um KI, ML und Data Science.
Ein Buch diskutiert die verschiedenen Techniken der Modellierung in der Informatik, ein zweites beschäftigt sich mit Methoden der Usability und des UX-Designs.
Ein Standardwerk bietet alles zum Thema IP-Netze, das zweite führt Leser ohne Vorkenntnisse umfassend in Python ein.
Das erste Buch vermittelt Wissen und Erfahrungen an alle, die Infografiken erstellen. Das zweite sorgt für einen schnellen Einstieg in die grundlegende Statistik mit der Sprache R.
Ein Buch stellt zahlreiche bekannte Designpattern als Musterlösungen für den Softwareentwurf vor, ein zweites führt junge Leser in das Programmieren mit Java ein.
Das erste Buch behandelt Analyseverfahren für Zeitreihen, die maschinelles Lernen nutzen, das zweite bietet eine umfangreiche Einführung in das Thema Datenbanken.
Zwei Bücher helfen beim Verstehen: Im einen geht es um die Möglichkeiten maschinellen Lernens, im anderen um das Programmieren mit Node.js.