Das erste Buch vermittelt Wissen und Erfahrungen an alle, die Infografiken erstellen. Das zweite sorgt für einen schnellen Einstieg in die grundlegende Statistik mit der Sprache R.

Hervorragendes Praxisbuch

Beim “Praxisbuch Infografik” gingen Verlag und Autor einen ungewöhnlichen Schritt: Der Autor übernahm zugleich Grafik, Layout, Cover-Gestaltung und Satz, was dem Buch sehr zugutekommt. Anders wäre es vermutlich auch nicht gegangen, denn das Werk verfolgt ein durchdachtes Konzept: Von ein paar Vorbemerkungen abgesehen, bestehen alle Kapitel aus Doppelseiten. Links wird ein Aspekt verbal behandelt, die rechte Seite zeigt passende grafische Beispiele, oft in Form von Gegenüberstellungen besserer und schlechterer Varianten oder von Vorher und Nachher. Zusätzlich findet sich auf jeder Doppelseite eine Bewertung hinsichtlich dreier Faktoren: Wie irreführend wäre die Grafik bei Missachtung des behandelten Aspekts? Wie viel Vorwissen braucht man, um Fehler zu vermeiden? Welche grafischen Fähigkeiten benötigt man für die Umsetzung? Das funktioniert durchweg überzeugend, ermöglicht eine schnelle Orientierung und hilft beim Erfassen der Aussagen.

Zudem gliedert sich das Buch in farblich voneinander abgesetzte Kapitel, die größere Themenkomplexe behandeln und jeweils einem von zwei Buchteilen zugeordnet sind: Der erste widmet sich hauptsächlich der Wissensvermittlung, der zweite Teil dann der praktischen Anwendung dieser Kenntnisse. Das erste Kapitel im Wissensteil behandelt die Vorgehensweise beim Erstellen einer Infografik, angefangen bei der Recherche zur Klärung der Formate und das Finden einer Idee über das Scribbeln und den Entwurf bis hin zur fertigen Grafik. Kapitel zwei diskutiert verschiedene Designelemente wie Typografie, Farben, Linien, Flächen und Piktogramme. Kapitel drei, das den Wissensteil abschließt, diskutiert die unterschiedlichen Infografiktypen, angefangen bei diversen Diagrammarten über Tabellen, Karten oder Schemas bis zu Prozessgrafiken.

Das vierte Kapitel, der Einstieg in den Praxisteil, erarbeitet inhaltliche Kriterien, denen eine Infografik genügen muss. Das umfasst die korrekte Interpretation der Daten, die Wahl der richtigen Bezugsgröße, den richtigen Umgang mit absoluten und relativen Angaben und verschiedenen Durchschnittswerten sowie die Wahl einer passenden Diagrammart. Dem stellt das nächste Kapitel formale Kriterien gegenüber, etwa visuelle Ebenen, Beschriftungen, Nummerierungen und Farben nebst Verläufen und Abständen. Das sechste und letzte Kapitel bietet eine Übersicht über häufige Darstellungsfehler. Alles in allem ein ausgezeichnetes Buch für Infografik-Praktiker.

Statistik kurz und bündig

Björn Walthers “Statistik mit R” verspricht einen Schnelleinstieg und setzt auch eine Frist: Innerhalb von 14 Tagen soll sich der Leser die Grundlagen der Statistiksprache erarbeitet haben. Damit sich das Buch auch danach noch zum Nachschlagen eignet, stellt der Autor eine originelle Nachschlagehilfe voran, die in Form von Entscheidungsbäumen bei der Untersuchung von Veränderungen, Unterschieden oder Zusammenhängen Schritt für Schritt zu dem Kapitel führt, das die jeweils passende Methode beschreibt.

Danach beginnt der erste Buchteil mit einer Einführung in die Arbeit mit R und der IDE RStudio. Knapp werden Syntax und Datenformate behandelt, bevor der zweite Buchteil beginnt, in dem zunächst das Datenmanagement in R zur Sprache kommt. Hier sind Im- und Export von Daten, Zerlegen und Zusammenführen von Datensätzen oder Variablen die Themen. Es schließt sich ein Kapitel zur deskriptiven Statistik an: Neben absoluten, relativen und kumulierten Häufigkeiten kommen Lage- und Streuparameter, Schiefe sowie die Kurtosis (Steilheit) einer Verteilung zur Sprache. Dabei geht der Autor auf die beiden Funktionen »describe()« und »Desc()« ein, die mit einem Aufruf eine gute Übersicht bieten.

Ein dritter Buchteil beschäftigt sich mit allen Arten von Diagrammen, die sich mit R erstellen lassen. Dazu zählen Histogramme, Säulen-, Balken- und Kreisdiagramme sowie der Boxplot. Dafür kommt die Bibliothek Ggplot2 zum Einsatz. Veränderungen von Werten im Zeitverlauf lassen sich per Liniendiagramm visualisieren. Schließlich geht es noch um die Darstellung von Zusammenhängen in Streu- und Korrelationsdiagrammen.

Der letzte und umfangreichste Buchteil beschäftigt sich mit analytischen Tests. Im Einzelnen sind das für eine Stichprobe der t-, Wilcoxon- und Chi-Quadrat-Test. Darüber hinaus gibt es Testverfahren für Stichproben zu verschiedenen Zeitpunkten (etwa ANOVA) und für Unterschiede zwischen Gruppen. Zwei weitere Kapitel nehmen sich die Korrelationsanalyse (für ungerichtete Zusammenhänge) respektive die Regressionsanalyse (für gerichtete Zusammenhänge) vor.

R ist ein sehr mächtiges Werkzeug, das sich auf gut 300 Seiten selbstverständlich nicht erschöpfend behandeln lässt. Der vorliegende Band eignet sich dennoch gut dafür, einen schnellen Einstieg in grundlegende Techniken der Statistik mit R zu vermitteln.