Die Forschung hat im Bereich der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren einen bemerkenswerten Fortschritt gemacht. Eine der tatsächlich innovativen Entwicklungen in diesem Feld ist das Konzept der Generative Adversarial Networks (GANs), die auf Trainingsdaten aufbauend neue Daten generieren.
Das Training von Sprachmodellen und KI-Algorithmen erfordert eine leistungsfähige, händisch nur mühsam zu erstellende Infrastruktur. Kubeflow verspricht Abhilfe, ist aber selbst ein komplexes Monstrum. Mit den richtigen Handgriffen bringen Sie es dennoch schnell an den Start.
Mehr vom Gleichen ist nicht immer zuträglich. Zum Beispiel verträgt KI keine Trainingsdaten, die eine KI erzeugt hat. Diese Kost führt in eine degenerative Krankheit: MAD.
Regressionsmodelle sollen eine mathematische Funktion so modellieren, dass sie sich bestmöglich an Trainingsdaten anpasst. Dann lässt sich mit ihrer Hilfe eine Vorhersage für neue Werte berechnen, bei denen man das Ergebnis noch nicht kennt.
Die Mannschaftsaufstellung ist eigentlich Aufgabe des Trainers. In Mike Schillis Hobbykickertruppe wählt stattdessen ein Algorithmus die Mitspieler anhand ihrer Stärken aus.
Mehr Daten für DELUG-Käufer: Die erste Seite der DVD enthält das brandneue Ubuntu 19.10 in der Desktop-Ausgabe sowie Videos von der Konferenz All Systems Go!. Die andere Seite enthält unter anderem den letzten Teil des exklusiven Dovecot-Trainings.
Die OpenStack-Community hat mit Train die 20. Version der quelloffenen Cloud-Infrastruktursoftware veröffentlicht. OpenStack Train steht ab sofort zum Download zur Verfügung.
