Mit Grumpy hat sich Google ein Tool geschrieben, um Python-Code in Go-Programme umzuwandeln. Damit will das Unternehmen Pythons Problem mit der Nebenläufigkeit lösen.

Bislang definieren größere Python-Projekte ihre Abhängigkeiten üblicherweise in einem Textfile mit dem Namen "requirements.txt". Ein neues Projekt will das mit einem Pipfile ändern und unter anderem deterministische Builds erlauben.

Ein Buch diskutiert die Messbarkeit von Programmierleistungen: Lässt sich Effizienz beim Coden beziffern? Ein zweites Buch begleitet bei den ersten Schritten in Python.

Spyder ist das Scientific PYthon Development EnviRonment. Nach zwei Jahren Arbeit steht nun die Version 3.0.0 der Python-IDE für den Einsatz in der Wissenschaft zum Download bereit.

Die PYCON.DE 2016 schließt erst am 12. September den "Call for Proposals". Die schon jetzt mit 40 Sprechern und drei Tracks gut bestückte Veranstaltung sucht noch weitere Kandidaten für Vorträge.

Im Kurztest: Spawner 0.2.4, Mmu2html 0.4, Shadowsocks 2.8.2, AVFS 1.0.3, Highlight 3.31, Odt2tex 0.0.13

Die zum Erlernen von Python gedachte IDE PyCharm Edu ist in Version 3 mit neuen Features für Kursanbieter und Lernwillige erschienen.

Fast drei Jahre ist die letzte Release her, dennoch erscheint Flask nun in Version 0.11 anstatt in Version 1.0. Auch einige der stärker diskutierten Änderungen fehlen noch, dafür gibt es gute News für Json-Fans.

Ein Buch führt in die Kunst der Datenanalyse ein und bietet einen umfassenden Überblick, das andere widmet sich der Administrationspraxis mit Samba 4.

Mit dem Open-Source-Framework Scrapy lassen sich eigene Crawler unter Python mit minimalem Aufwand und auf professionellem Niveau bauen. Der vorliegende Artikel zeigt eine Beispielanwendung.

Der Quellcode des Office-Paket Open365 steht in Form des Installers als freie Software auf Github bereit.

Der statische Typechecker für Python, Mypy, ist in Version 0.4 erschienen. Die Software bringt ein paar neue Schalter mit und arbeitet fixer.

Dass Libre Office auf allen PCs stets funktioniert, ist in vielen Firmen lebenswichtig. Zur automatisierten funktionellen Anamnese reichen Python und das Libre-Office-API.

Admins jonglieren fast täglich mit Quellcode. Shell- und Python-Skripte automatisieren Aufgaben, auf Servern laufen PHP- und Javascript-Anwendungen. Verantwortungsbewusste Admins testen ihre Software daher vor Inbetriebnahme, ein paar ausgeklügelte Tools sagen ihnen, wo es noch wehtut.

Mit dem XMP-Standard von Adobe lassen sich beliebige Metadaten in digitalen Objekten verstauen, wobei XMP eine Vielzahl von Dateiformaten unterstützt. Mit Hilfe des Python-XMP-Toolkit entwickeln Programmierer Anwendungen, die Metadaten in Dateien meißeln oder aus diesen auslesen.