Die jetzt veröffentlichte Vollversion von OpenAIs neuestem Sicherheitsmodell GPT-5.5 Cyber soll das entsprechende Modell Mythos 5 von Anthropic hinter sich lassen, das eben noch nur ausgewählten Partnern zugänglich gemacht wurde, weil es ansonsten zu gefährlich sei, und das die US-Regierung...
Je mehr KI-Agenten im Internet navigieren, desto stärker sind sie mit einer neuartigen Herausforderung konfrontiert: Gefahren in der Informationsumgebung.
In der Template-Engine ERB von Ruby wurde eine Schwachstelle entdeckt, die einen zentralen Schutzmechanismus gegen unsichere Deserialisierung aushebelt. Betroffen sind vor allem Rails-Anwendungen, die Marshal-Daten aus potenziell manipulierten Quellen verarbeiten. Unter bestimmten Umständen kann...
Das europäische IT-Unternehmen für Cybersecurity Filigran bietet Bedrohungsmanagement auf Open-Source-Basis. Mit dem neu gegründeten deutschen Team steht nun eine lokale Präsenz im DACH-Raum zur Verfügung.
Als Reaktion auf Anthropics KI-System Mythos, das autonom Tausende Zero-Day-Schwachstellen in allen gängigen Betriebssystemen und Webbrowsern entdeckte, ist nun unter Federführung des SANS Institute, dem weltweit größten Anbieter von Cybersicherheitsschulungen und -zertifizierungen, ein...
Das neueste KI-Modell von Anthropic, Claude Mythos Preview, kann in weit verbreiteter Software Sicherheitslücken finden, die jahrelang und trotz gründlicher Inspektionen bislang unentdeckt geblieben sind. Damit ist es für eine öffentliche Nutzung nach Ansicht des Herstellers zu gefährlich.
Axios ist zur Verarbeitung von HTTP-Anfragen in unzählige Softwareprojekte eingebunden. Das NPM-Konto des Maintainers wurde gekapert, um Malware zu verbreiten.
Der Kreditversicherer Allianz Trade hat Zahlen aus seiner aktuellen Schadensstatistik veröffentlicht und warnt vor immer mehr Fällen und höheren Schäden. Dabei würden die Wirtschaftskriminellen gezielt KI benutzen.
Forscher des Sicherheitsunternehmens Pynt haben herausgefunden, dass die Nutzung sogenannter MCP-Plugins die Wahrscheinlichkeit, Opfer eines Hackerangriffs zu werden, drastisch erhöht.
