(C) unter Verwendung eines Motivs von Andrei Suslov / 123RF.com
Das chinesische Startup Moonshot AI hat mit Kimi K2 ein neues Open-Source-LLM veröffentlicht, das auf Augenhöhe mit Anthropic und OpenAI operiert und deren Modelle teils übertrifft.
Kimi K2 verfügt über insgesamt 1 Billion Parameter, von denen in einem Mixture-of-Experts-Ansatz 32 Milliarden gleichzeitig aktiviert sind. Das Modell erscheint in zwei Versionen: Einmal als Foundation Model für Forscher und Entwickler und einmal als auf Anweisungen abgestimmte Variante, die für Chatbos und autonome Agentenanwendungen optimiert ist.
In diversen Benchmarks, die der Hersteller veröffentlicht, hält das neue Modell immer einen der vorderen Plätze und landet in jedem Fall vor DeepSeek-V3 und Qwen3. Im Benchmark Math-500 erreicht es mit 97,4 Prozent den absoluten Spitzenplatz vor Gemini 2.5 Flash Preview (95,4 Prozent). Daneben ist es unter anderem auch absoluter Spitzenreiter im LiveCodeBench v6. Moonshot AI selbst führt die ausgezeichneten Leistungen auch auf den eigenen Optimierer MuonClip zurück.
Moonshot erzielt diese Ergebnisse mit einem Modell, das nur einen Bruchteil dessen kostet, was etablierte Unternehmen für Training und Inferenz ausgeben. Während OpenAI hunderte von Millionen an Rechenleistung für inkrementelle Verbesserungen verbrennt, scheint Moonshot einen effizienteren Weg zum gleichen Ziel gefunden zu haben.
