Auf dem Gebrauchtmarkt tauchen immer mehr ausgediente Bitcoin-Mining-Rechner auf. Taugen diese Ex-Boliden für wissenschaftliches Rechnen und Machine Learning?

Das Unternehmen DeepMind hat den Code von Lab2D unter eine freie Lizenz gestellt. Mit DeepMind Lab2D lassen sich zweidimensionale Gittermodelle für das Machine Learning erstellen.

Zu den größten Risiken für Unternehmen und öffentliche Einrichtungen zählen kriminelle Angriffe auf die IT-Infrastruktur. Wer sich über deren Abwehr informiert, stößt häufig auf das Buzzword maschinelles Lernen. Dieser Artikel untersucht, was das mit Cybersecurity zu tun hat.

Das Angebot eines Ökosystems für Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Deep Learning auf Basis freier Software ist die Aufgabe der AI Foundation unter der Führung der Linux Foundation. Nun haben sich die ebenfalls unter Führung der Linux Foundation stehende Open Data Platform initiative...

Die Openstack Foundation hat das Programm des virtuellen Open Infrastructure Summit (19. bis 23. Oktober) veröffentlicht.

Auch der Open Infrastructure Summit wird virtuell im Browser stattfinden. Die Veranstalter der Openstack Foundation haben den Summit vom 19. bis 23. Oktober geplant. Eine Teilnahme ist nach Registrierung kostenfrei möglich.

Die Linux Foundation nimmt die Open-Source-Machine-Learning-Plattform MLflow unter ihre Fittiche. Die wurde von Databricks entwickelt und besteht inzwischen aus vier Komponenten, die den Machine-Learning-Lebenszyklus begleiten.

Das Unternehmen Abbyy hat sein Machine Learning Framework NeoML als Open Source veröffentlicht. Der Softwarespezialist nutzt die NeoML-Algorithmen selbst für Sprach- und Bilderkennung sowie der Dokumentenanalyse.

Für das quelloffene Machine-Learning-Framework Pytorch gibt es ein Update. Version 1.5 wirft Python 2 über Bord, erweitert das C++-Frontend-API und führt neue C++-Klassen ein und macht das verteilte Framework für RPC stabil.

Mit Tensorflow Quantum (TFQ) veröffentlicht Google eine Open-Source-Bibliothek, die unter anderem Machine Learning aus rausch-behafteten Quanten-Daten ermöglicht.

Angriffe auf das Netz lassen sich nicht vermeiden, doch mit Intrusion Detection Systemen wie Suricata kann der Admin ihnen entgegentreten. OPNids kombiniert Suricata mit Machine Learning, um Bedrohungen automatisch zu erkennen.

Auto-Hersteller BMW hat einige Maschine-Learning-Algorithmen als Open Source veröffentlicht, die das Unternehmen selbst produktiv einsetzt. Dabei handelt es sich vor allem um Bild- und Objekterkennung.

Die Machine-Learning-Lösung Tensorflow 2.0.0 bringt Keras als die zentrale High-Level-API zum trainieren und bauen von Modellen mit. Die Entwickler warnen aber auch von einigen Inkompatibilitäten.

Für die in Python geschriebene Multi-Backend-Version der quelloffenen Deep-Learning-Bibliothek Keras gibt es ein letztes Update. Die Entwickler empfehlen einen Wechsel.

Im ersten Buch beschreibt eine Koryphäe der IT-Sicherheit, wie gravierend das Problem ist und wie man es lösen könnte. Das zweite Buch verdichtet alles Wissenswerte zum maschinellen Lernen.