Die ehemalige Technikchefin von OpenAI, Mira Murati, gründete nach ihrem Ausscheiden das Startup Thinking Machines Lab, das jetzt ein erstes eigenes LLM als Open-Weight-Modell vorgestellt hat.

Im Rahmen des Projektes SOOFI (Sovereign Open Source Foundation Models), an dem sechs Forschungseinrichtungen beteiligt sind, darunter das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, das DFKI, die Universitäten in Würzburg und Hannover oder die TU Darmstadt, haben...

Anthropic hat mit Claude Sonnet 5 sein neuestes Sprachmodell veröffentlicht, das sich besonders für agentische Aufgaben empfiehlt. Es kann Pläne schmieden, Tools wie Browser und Terminals verwenden und in einem Maße autonom arbeiten, wie das noch vor wenigen Monaten nur größeren und teureren...

Auf OpenRouter, einer Plattform, die über eine einheitliche API Zugriff auf Dutzende Sprachmodelle erlaubt, rangierte in den letzten Wochen das anonyme Modell Owl Alpha in den Nutzungsstatistiken auf vorderen Plätzen. Jetzt wurde bekannt, das dahinter das Modell LongCat-2.0 des chinesischen...

Die Europäische Kommission hat das Konsortium EUROPA unter Führung der italienischen KI-Firma Domyn zum Sieger des Wettbewerbs "Frontier AI Grand Challenge" gekürt. Das Projekt will ein Sprachmodell entwickeln, dass alle 24 offiziellen Amtssprachen der EU spricht.

Ubuntu ist nicht das einzige Projekt, das der Einsatz von KI umtreibt. Wir haben die Pläne der Distro unter die Lupe genommen.

KI leistungsfähig einsetzen, ohne Kontrolle über Daten, Kosten und Compliance zu verlieren – ein aktuelles Spannungsfeld, in dem sich viele Unternehmen wiederfinden. Offene und selbstgehostete LLMs versprechen neue Spielräume, bringen aber auch eigene Entscheidungen mit sich.

Von Agenten gesteuerte Large Language Models bringen Softwareprojekte und die bisher genutzten Wege zur Mitwirkung daran an ihre Grenzen. Das gefährdet den Fortbestand von Open-Source-Projekten in seiner Gesamtheit.

In Europa hat sich weitgehend unbemerkt ein stabiles, stark expandierendes, nicht von US-Oligopolen dominiertes KI-Ökosystem entwickelt, das oft freie Software integriert. Wir stellen Ihnen vier Modelle vor.

Ein Kommentar von Michal Kohútek Ende April 2026 hat Jon Seager, Canonicals VP of Engineering, die Pläne für die kommenden Ubuntu-Releases vorgestellt, darunter auch zusätzliche KI-Funktionen und entsprechende Schnittstellen . Verständlicherweise fielen die Reaktionen der Community wie üblich...

Das amerikanische Start-up Inception mit Sitz in Palo Alto hat mit Mercury 2 ein superschnelles Reasoning-Modell vorgestellt, das über 1000 Token in der Sekunde verarbeiten kann.

Während multimodale LLMs heute Textaufgaben auf Doktorandenniveau lösen können, versagen sie bei visuellen Aufgaben, die Kleinkinder im Alter von drei bis fünf Jahren beherrschen.

Mit Open Responses gibt es nun erstmals einen Vorschlag für einen Open-Source-Standard für ein herstellerunabhängiges JSON-API, über das Clients mit LLMs kommunizieren können.

Europa will und muss auch in Sachen KI souveräner werden und plant ein eigenes LLM zu entwickeln. An die amerikanische Konkurrenz wird es aber nicht heranreichen.

Agentische LLM-Systeme stellen besondere Herausforderungen an die Sicherheit. Insbesondere besteht das Risiko, dass ein Angriff über versteckte Anweisungen erfolgt und das LLM dadurch sensible Daten weitergibt. Es gilt, dieses Risiko durch explizite Maßnahmen zu mindern.