Die Apache Software Foundation (ASF) hat das Projekt Pinotzum Top-Level Project (TLP) gekürt. Bei Apache Pinot handelt es sich um eine Infratsruktur zur Analyse von Big Data in Echtzeit bei geringen Latenzen.

Das Unternehmen Jetbrains will mit der freien Kotlin API für Apache Spark das volle Potenzial von Kotlin für die Datenverarbeitung mit Spark ausschöpfen.

Die Lightbend Fast Data Plattform 2.0 ist in einer für Kubernetes Cluster optimierten Version erschienen. Lightbend ist eine integrierte Sammlung von Tools und Services für den Bau und das Streaming von Fast-Data-Anwendungen und Microservices.

Apache hat die Version 2.0 des Frameworks für verteilte Berechnungen über Cluster hinweg veröffentlicht.

Das relationale Datenbanksystem Splice Machine ist mit Erscheinen der Version 2.0 auch in einer freien Ausgabe verfügbar.

Der beim Unternehmen Databricks für die Entwicklung von Spark zuständige Michael Armbrust hat die Release Preview von Apache Spark 1.6.0 freigegeben.

Kritiker, die Hadoop totsagen wollen und Apache Spark hochleben lassen, handeln voreilig. Hadoop 2 ist dem Status einer einfachen Anwendung entwachsen und zur Big-Data-Plattform gereift. Eine Bestandsaufnahme abseits des Big-Data-Hype.