Die Apache Software Foundation (ASF) hat das Projekt Pinotzum Top-Level Project (TLP) gekürt. Bei Apache Pinot handelt es sich um eine Infratsruktur zur Analyse von Big Data in Echtzeit bei geringen Latenzen.
Apache Pinot kommt derzeit etwa bei Linkedin zum Einsatz, wo es Millionen von Nutzern per Echtzeit-Analyse Einblicke geliefert habe, sagte Kishore Gopalakrishna, einer der Mitinitiatoren von Pinot. Das von Pinot angebotene Online Analytical Processing (OLAP) nehme Online- und Offline-Datenquellen aus Apache Kafka, Apache Spark, Apache Hadoop HDFS, Flat Files und Cloud-Speichern in Echtzeit auf.
Pinot sei in der Lage, Millionen von Events aufzunehmen und Tausende von Abfragen pro Sekunde zu bedienen und einheitliche Analysen in einer verteilten, fehlertoleranten Weise bereitzustellen, lässt die ASF wissen.
Der bisherige Kundenstamm kann sich sehen lassen, Apache Pinot werde für interne und externe Analysen bei Adbeat, Amazon-Eero, Cloud Kitchens, Confluera, Doordash, Factual/FourSquare, Guitar Center, LinkedIn, Publicis Sapient, Razorpay, Scale Unlimited, Startree, Stripe, Traceable, Uber, Walmart, Weibo und WePay eingesetzt, heißt es seeitens der ASF.
Die Pinot-Software stehe unter der Apache-Lizenz v2.0 und werde von einem selbst gewählten Team aktiver Mitwirkender des Projekts betreut. Ein Projektmanagement-Komitee (PMC) leite den täglichen Betrieb des Projekts, einschließlich der Entwicklung der Community und der Produktveröffentlichungen. Download, Dokumentationen und Möglichkeiten, sich an Apache Pinot zu beteiligen, finden sich unter http://pinot.apache.org/.
