Führende Technologieunternehmen arbeiten zusammen, um das erste Open Source Betriebssystem für den Produktionsbetrieb von Containern und verteilten Anwendungen zu liefern
Eine Allianz aus mehr als 50 führenden Unternehmen hat unter Federführung von Mesosphere die Beta-Version von DC/OS, dem Datacenter Operating System, veröffentlicht. DC/OS basiert auf Mesosphere’s Datacenter Operating System und bietet zu 100 Prozent quelloffene Funktionen für den Betrieb von containerbasierten Anwendungen in großem Maßstab. Dazu gehört eine von App-Stores bekannte Single-Click-Installation für komplexe verteilte Systeme wie HDFS, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Cassandra und andere. Mehr als 50 Partner, darunter Accenture, Cisco, Hewlett-Packard Enterprise und Microsoft, hatten im Vorfeld der Markteinführung Zugang zu DC/OS und haben sich verpflichtet, das Projekt durch Technologieintegration und Open-Source-Softwarebeiträge zu fördern.
“DC/OS ist der logische nächste Schritt für Apache Mesos”, so Benjamin Hindman, einer der Erfinder von Mesos, sowie Chief Architect und Mitbegründer von Mesosphere. “Organisationen, welche heute schon Mesos nutzen, entdecken sehr schnell, dass sie alle Komponenten, die wir in DC/OS implementiert haben, benötigen. DC/OS wird große verteilte Systeme demokratisieren und mit ihnen die Anwendungen, die auf ihnen betrieben werden, aufbauend auf der Arbeit am Apache Mesos Kernel. Durch die Öffnung der Quellen ermöglichen wir Unternehmen jeder Größe die gleiche Infrastruktur aufbauen zu können, wie die Apples und Twitters dieser Welt.”
DC/OS ist eine Weiterentwicklung der Apache Mesos Technologie, die ursprünglich 2009 an der University of California Berkeley entwickelt wurde. Mesos wurde dabei von Systemen inspiriert, die Server in Rechenzentren von Unternehmen wie Google verwalten. Es vereinfacht die Verwaltung von Rechenzentren und das Bereitstellen von Ressourcen für Anwendungen in industrieller Größenordnung. Wesentlich ist dabei die Aggregation der Ressourcen im Rechenzentrum – Zehntausende von Servern in den größten Installationen – zu einem einzigen logischen Computer, auf dem viele Workloads (Docker Container, Hadoop, Spark, Kafka und andere) gleichzeitig ausgeführt werden können.
