Vector-Embeddings bilden das Rückgrat der heutigen Sprachmodelle. Forscher von Google DeepMind haben darin nun ein prinzipielles Problem ausgemacht, dass auch nicht mit größeren Modellen oder mehr Training behoben werden kann.