Das aus Gameshows bekannte Ziegenproblem kann eine lohnende Jungfernfahrt für angehende Statistiker sein. Lässt sich die Wahlentscheidung zwischen Ziegen und Auto mit einem neuronalen Netzwerk und einigen Trainingsläufen erlernen? KI-Meister Mike Schilli probiert es aus.
In einer Spielshowdarf ein Kandidat zwischen drei verschlossenen Türen wählen, hinter denen ein Auto als Hauptpreis, eine Ziege und noch eine Ziege warten. Der Kandidat entscheidet sich zunächst für eine Tür, der Moderator öffnet eine andere, hinter der eine Ziege meckert. Wie kommt der Kandidat am wahrscheinlichsten zum Hauptpreis: Indem er seine Wahl beibehält oder zur noch verbleibenden geschlossenen Tür wechselt?
