Mit der neuen KI-Architektur Pathways will Google die Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz auf ein neues Level bringen. Pathways soll es in effizienter Weise einem einzigen KI-System ermöglichen, Tausende oder Millionen von Aufgaben zu verallgemeinern und verschiedene Arten von Daten zu verstehen.

Für Jeff Dean, Google Senior Fellow und Manger bei Google Research soll Pathways die bestehenden Hürden von künstlicher Intelligenz überwinden helfen. In seinem Beitrag zählt er die Flaschenhälse der derzeit angewendeten Verfahren auf und unterstreicht, dass Google große Hoffnungen in KI setzt.

Aktuelle KI-Systeme seien zu oft auf das Training von einzelnen Fähigkeiten begrenzt, so Dean. Anstatt bestehende Modelle zu erweitern, um neue Aufgaben zu lernen, trainieren wir jedes neue Modell von Grund auf für eine einzige Aufgabe, schreibt Dean in seinem Blogbeitrag.

Jeff Dean bemängelt auch, dass die meisten der heutigen Modelle jeweils nur eine Sorte von Informationen verarbeiten. Sie könnten dann wahlweise Text, Bilder oder Sprache aufnehmen, üblicherweise aber nicht alle drei gleichzeitig, so Dean.

Ein weiteres Problem bestehende Systeme sei deren Ineffizienz. Die meisten der heutigen Modelle nutzten das gesamte neuronale Netz, um eine Aufgabe zu bewältigen, unabhängig davon, ob sie sehr einfach oder sehr kompliziert sei.

Mit Pathway will Google diese Problemkreise angehen. Mit großer Sorgfalt und im Einklang mit den KI-Grundsätzen von Google entwickle man ein KI-System der nächsten Generation, das sich schnell an neue Bedürfnisse anpassen und neue Probleme auf der ganzen Welt lösen könne. schreibt Dean in seinem Beitrag.