(C) unter Verwendung eines Motivs von Andrei Suslov / 123RF.com
Der unter Apache-Lizenz 2.0 veröffentlichte KI-Bildgenerator Nucleus Image von Nucleus AI belegt Spitzenplätze in einschlägigen Benchmarks und arbeitet dabei noch extrem ressourcensparend.
Dank Sparse-Mixture-of-Experts-Ansatz benutzt das Modell bei der Bildgenerierung nur 2 Milliarden seiner insgesamt 17 Milliarden Parameter und spart damit sehr viele Berechnungen ein. Bei vergleichbarer Performance ist es damit viele Male effizienter als andere Spitzenmodelle wie Qwen-Image (20 Milliaren aktive Parameter) oder HiDream-1-Full (13,2 Milliarden aktive Parameter).
Beim DPG-Benchmark, der misst, wie gut ein Modell einen Prompt visuell umsetzt, und dafür vor allem Prompt-Treue, Bildqualität und die korrekte Darstellung von Objekten, Texten und Kompositionen bewertet, führt es in vier von sechs Kategorien. Im GenEval-Benchmark liegt es mit einem Score von 0,87 zusammen mit Qwen-Image und CogView 4 an der Spitze und vor namhaften Konkurrenten wie Imagen 4.
Das Entwicklerteam trainierte das Modell mit 700 Millionen Bildern und 1,5 Milliarden zugehöriger Beschreibungstexte. Das Modell wurde bislang noch keinem Feintuning unterzogen, womit sich die Ausgabequalität nochmals steigern lassen sollte.
