(C) unter Verwendung eines Motivs von Andrei Suslov / 123RF.com
Mit Mistral AI Studio hat das französische KI-Startup Mistral nun seine eigene Entwicklungsumgebung für KI-Anwendungen auf der Grundlage von seiner wachsenden Familie von proprietären und quelloffenen großen Sprachmodellen (LLMs) und multimodalen Modellen auf den Markt gebracht.
Wie Mistral erklärt, würden Entwicklungen oft im Prototyp-Stadium steckenbleiben, weil ein zuverlässiger Weg zur Überführung der Anwendung in die Produktion fehle. Es mangele nicht an der Modellperformance, sondern an der Möglichkeit, Resultate über Änderungen des Models oder des Prompts hinweg zu verfolgen, reproduzierbare Ergebnisse zu erhalten, eigene Benchmarks zu verwenden oder die Modelle mit eigenen Daten fein einzustellen.
Das eigene Mistral AI Studio will dieses Manko nun beheben, indem es Entwicklern mit einer Reihe neuer Features unter die Arme greift. Dazu gehören interne Benchmarks nach geschäftsspezifischen Kriterien. Weiter Versionierung über Prompts, Modelle und Datensätze hinweg, mit der Möglichkeit, Iterationen zu vergleichen, Regressionen zu verfolgen und sicher zurückzukehren. Außerdem ein flexibles Deployment, das es möglich macht, KI-Workflows in Hyperscaler- Hybriden, oder On-Premise-Infrastrukturen auszuführen und zwischen diesen zu migrieren, ohne die Architektur zu verändern. Dazu kommen integrierte Prüfpfade und Zugriffskontrollen, die die Sicherheits- und Compliance-Standards des Unternehmens erfüllen.
