Facebook und andere Branchengrößen nebst Universitäten hatten im Jahr 2019 die Deepfake Detection Challenge gestartet. Ziel dabei war es, mittels künstlicher Intelligenz ein wiederum durch KI gefaktes Video (Deepfake) automatisch zu erkennen. Der Sieger erreichte eine Genauigkeit von 65 Prozent, gibt Facebook nun bekannt.
Das KI-Programm von Selim Seferbekov erreichte diesen Prozentsatz bei der Analyse der von Facebook zur Verfügung gestellten Black-Box-Daten, die aus 10.000 Videos bestanden haben. Facebook hatte zudem einen Datensatz von rund 100.000 Videos erstellt, Rund 2000 Teilnehmer haben an der Challenge teilgenommen, so Facebook. Mit den 65 Prozent Genauigkeit ist der Gewinner nun der Maßstab für die KI-Community, die weiter an diesem wichtigen Task arbeitet, berichtet Facebook.
Facebook will den Datensatz, der Material von rund 3500 Schauspielern enthält und eine Laufzeit von 38 Tagen hat, zu einem späteren Zeitpunkt unter einer Open Source Lizenz veröffentlichen. Forscher sollen davon profitieren, wenn sie neue Methoden zr Deepfake -Erkennung entwickeln, teilt Facebook mit.
