Simulator mit Datensamples. Quelle: Microsoft
Mit der Aerial Informatics und Robotics Plaftform, kurz Airsim, will Microsoft Entwicklern von autonomen Fluggeräten und Robotern eine Simulator-Plattform mit einem Vorrat an Trainingsdaten und physikalischen Umgebungsdaten zur Hand geben.
Wie Microsoft in der Ankündigung schreibt, bestehen beim Umgang mit Machine Learning Probleme bei der Entwicklung darin, die schiere Datenmenge, etwa für die Flugeigenschaften zur Verfügung zu haben. Mit Airsim sollen Entwickler auf eine große Auswahl von Samples zurückgreifen können, die sich mit physikalisch korrektem Unterbau nutzen lassen. Airsim löse so ein weiteres Problem, das darin bestehe, dass Robotersysteme während der Entwicklungsphase oft gar nicht einsatzbereit seien.
Simulator mit Datensamples. Quelle: Microsoft
Die Plattform Airsim steht auf Github unter freier Lizenz, liefert eine Reihe von Simulationstools und Datenmaterial, mit deren Hilfe sich komplexe Missionen simulieren lassen, die bei Tests in der realen Welt eventuell auch riskant währen, zum Beispiel Crash-Simulationen.
