Ein Buch, das Grundlagen der Statistik verständlich und vergnüglich vermittelt, und eines, das den Erfahrungsschatz einer IT-Managerin vermitteln will.

Statistik, das klingt erst einmal nicht sonderlich sexy. Aber so dröge muss das Thema gar nicht sein, wie Benno Grabinger mit seinem Statistik-Buch beweist. Dass sich das Werk, das die nötigen Grundkenntnisse vermitteln will, die viele Unis bei ihren Studenten unterschiedlicher Fachrichtungen voraussetzen, über weite Strecken ganz kurzweilig liest, liegt an den zahlreichen Beispielen. Die sind anschaulich, thematisch breit gefächert und oft sogar aktuell.

Manche Beispiele lassen sich zudem auf herunterladbaren Excel-Sheets (auch für Libre Office verwendbar) nachrechnen und modifizieren, was das Verständnis noch besser fördern sollte.

Didaktisch durchdacht

Ein zweiter großer Pluspunkt für dieses Buch ist seine sehr gute didaktische Aufbereitung. Der Leser stolpert nicht durch eine verwirrende Fülle ungeordneter Themen, sondern folgt einem roten Faden durch aufeinander aufbauende Kapitel. Angefangen bei deskriptiver Statistik mit den Grundbegriffen Häufigkeitsverteilung sowie Lage- und Streuungsmaß führt der Autor den Leser zu den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Danach kommt er auf Verteilungen zurück und diskutiert Spezialfälle wie die Bernoulli- oder die Poisson-Verteilung. Ein dritter Teil wendet sich schließlich der beurteilenden Statistik zu und damit der Schätzung von Erwartungswerten und dem Testen von Hypothesen. Alle Kapitel enden in Aufgaben, die der Studierende zur Selbstkontrolle lösen kann (auch die Lösungen werden mitgeliefert). Damit eignet sich das Buch auch gut für das Selbststudium.

Statistik wird in vielen Fächern benötigt, sei es in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Medizin, der Psychologie, in der Landwirtschaft oder natürlich auch in der Informatik. Wer vor der Aufnahme eines entsprechenden Studiums steht und sich darauf vorbereiten will, dem kann der vorliegende Titel uneingeschränkt empfohlen werden.

Der Vorgesetzte als Freund und Helfer

Das zweite Buch will die Erfahrungen seiner Autorin beim Aufstieg vom Programmierer zum CTO eines IT-Startups schildern und folgt dabei den Stationen Mentorin, technische Projektleiterin, Managerin, Senior Leadership (auch betitelt als “erste Liga”).

Das Buch tut dies in einem typisch angelsächsischen Duktus, in direkter Anrede des Lesers und einer emotional leicht überzeichnenden Sprache. So charakterisiert die Autorin ihre eigene Lernkurve als “brutal”. An deren Ende habe sie ein “kreatives Ventil” gebraucht, denn sie “sprudelte über vor lauter Ratschlägen”. So sei das Buch entstanden.

Den Manager zeichnet sie darin als eine Art gütigen Übervater, der in keiner Lebenssituation mit Rat geizt und dem sich der Angestellte daher auch frühzeitig offenbaren sollte, namentlich bei “Todesfällen, Nachwuchs, Scheidung oder Problemen mit dem Haus”. Die ganze Unterweisung durchzieht der Geschmack einer hierachiebewussten, aber mit Fürsorge bemäntelteten Gönnerhaftigkeit.

Es stellt sich kaum der Eindruck ein, dass sich die Autorin in ihrer Führungsposition auf Augenhöhe mit Untergebenen gesehen hat. Zudem kann es im Fall “toxischer Mitarbeiter” mit der zur Schau gestellten Empathie auch schnell vorbei sein, wenn die Bewunderung ausbleibt. “Es wird den Zusammenhalt des restlichen Teams zerstören, wenn die Kollegen sich fragen, ob die Person recht damit hat, Sie nicht zu respektieren. Je eher Sie hier die Reißleine ziehen, desto besser.” Mit anderen Worten: Man soll besser nicht darauf vertrauen, dass die eigene Kompetenz überzeugt.

Dazu ist die Sprache reichlich mit Anglizismen gewürzt. Vieraugengespräche heißen natürlich One-to-one-Meetings, werden aber nur beim allerersten Auftreten einmal so genannt und im Folgenden ebenso konsequent wie hässlich mit “1-1” abgekürzt und sogar in dieser Form dekliniert: “1-1s anpassen.”

All das soll nicht heißen, dass das Buch keine beachtenswerten Ratschläge bietet. Die gibt es durchaus und sicherlich hat die Autorin in ihrer Karriere Erfahrungen gemacht, von denen der Leser profitieren kann. Wenn er denn bereit ist, sich diese Erkenntnisse aus einem Text zu filtern, den eine fremde Mentalität prägt.