Das Unternehmen Qdrant hat eine Serie-B-Finanzierungsrunde über 50 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Die Runde wird von AXA Venture Partners angeführt; beteiligt sind außerdem Bosch Ventures, Unusual Ventures, Spark Capital und 42CAP.

Qdrant entwickelt eine Open-Source-Vektorsuchmaschine, die vor allem als Infrastrukturkomponente für KI-Anwendungen eingesetzt wird. Vektordatenbanken werden unter anderem benötigt, um Embeddings – also numerische Repräsentationen von Texten, Bildern oder anderen Daten – effizient zu durchsuchen.

Die Suchmaschine von Qdrant ist vollständig in der Programmiersprache Rust implementiert. Anders als klassische Suchsysteme trennt Qdrant verschiedene Schritte der Suche – etwa Indexierung, Bewertung, Filterung und Ranking – in einzelne kombinierbare Bausteine, teilt der Anbieter mit.

Technisch erlaubt die Plattform die Kombination mehrerer Suchverfahren innerhalb einer Abfrage. Entwickler können außerdem eigene Bewertungsfunktionen einbinden und damit steuern, wie sich Relevanz, Antwortzeit oder Rechenaufwand gegenseitig beeinflussen.

Nach Angaben des Unternehmens soll dieser Ansatz es ermöglichen, Suchstrategien direkt an die jeweilige Anwendung anzupassen, ohne die Systemarchitektur grundlegend ändern zu müssen. Qdrant wird als Open-Source-Software entwickelt und kann lokal betrieben oder als Cloud-Dienst genutzt werden.

Mit dem neuen Kapital will das Unternehmen die Weiterentwicklung der Software und den Ausbau der Infrastruktur für große KI-Workloads vorantreiben. CEO und Mitgründer André Zayarni erklärte, moderne KI-Systeme benötigten Suchinfrastrukturen, bei denen sich zentrale Parameter der Suche – etwa Indexierung, Bewertung und das Verhältnis von Latenz zu Genauigkeit – gezielt konfigurieren lassen.