Kinder können KI schlagen und daraus lernen

(C) unter Verwendung eines Motivs von Andrei Suslov / 123RF.com

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Forscher der Universität Washington haben ein Spiel namens AI Puzzlers geschaffen, bei dem Kinder im Wettbewerb mit einem beliebigen KI Chatbot Logik-Puzzles lösen. Die Puzzles sind sogenannte ARC-Puzzles (kurz für Abstraction and Reasoning Corpus), bei denen farbige Muster komplettiert werden müssen. Diese Art von Aufgabe ist für Kinder leicht, für eine KI aber nur schwer zu lösen. Sie findet häufig keine Lösung oder erklärt sie falsch.

Die Kinder sollen so spielend lernen, die Antworten der KI zu hinterfragen, statt sie ungeprüft zu übernehmen. Selbst Erwachsene mit umfassendem Fachwissen lassen sich zuweilen von der Selbstsicherheit blenden, mit der KI antwortet. Die Kinder sollen nun spielerisch erfahren, dass sie der KI keinesfalls in allen Belangen unterlegen sind und auch nicht darauf vertrauen dürfen, dass deren Antworten immer korrekt sind.

Die Forscher testeten das System letztes Jahr bei den Discovery Days des UW College of Engineering mit über 100 Kindern der Klassen 3 bis 8. “Kinder lieben ARC-Rätsel von Natur aus, und sie sind weder sprach- noch kulturspezifisch”, sagt die Hauptautorin der Studie Aayushi Dangol, eine Doktorandin in Human Centered Design and Engineering. “Da die Puzzles ausschließlich auf visueller Mustererkennung basieren, können sogar Kinder, die noch nicht lesen können, spielen und lernen. Es ist eine große Befriedigung für sie, wenn sie die Rätsel lösen können und dann sehen, wie die KI – die sie vielleicht für superschlau halten – an den Rätseln scheitert, die sie für einfach hielten.”

Das Forscherteam stellte fest, dass Kinder Fehler sowohl in den Puzzle-Lösungen als auch in den Texterklärungen aus den KI-Modellen erkennen konnten. Sie bemerkten auch Unterschiede darin, wie menschliche Gehirne denken und wie KI-Systeme Informationen generieren. Die Forscher fanden auch heraus, dass die Kinder im Assistenzmodus lernten, die KI als ein Werkzeug zu nutzen, das Anleitung braucht, und nicht als eine Antwortmaschine.

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