Das erste Buch behandelt das Programmieren mit KI-Hilfe, das zweite rechtliche Probleme, die beim KI-Einsatz auftauchen können.

KI hilft programmieren

Lohnt es sich noch, programmieren zu lernen – oder macht das nicht in Kürze alles die KI allein? Nun, einerseits ist Programmieren mehr als Coden, nämlich vor allem Problemanalyse, Entwerfen, Planung, strategisches Entscheiden und noch manches mehr. Disziplinen in denen der Mensch noch lange und womöglich immer die Nase vorn haben wird. Andererseits macht KI auch Fehler beim Programmieren, die der Mensch nur korrigieren kann, wenn er selbst vom Fach ist. Soll man also auf KI beim Softwareentwickeln verzichten? Das wäre genauso falsch. Denn als Werkzeug richtig eingesetzt, kann sie die Produktivität des Softwareentwicklers erheblich steigern. Wie, das zeigen Michael Kofler, Bern Öggl und Sebastian Springer in ihrem Praxisbuch “Coding mit KI”.

Für das eigentliche Programmeschreiben mit KI gibt es zunächst zwei Möglichkeiten: Entweder beschreibt man einem Sprachmodell mit einem geeigneten Prompt das Problem und bittet um entsprechenden Code, oder man nutzt einen KI-Assistenten wie den Github Copilot in einer beliebigen IDE. Der wird dann während der Eingabe von Code aktiv und macht Vorschläge oder ergänzt das Vorhandene. Die Vor- und Nachteile beider Herangehensweisen diskutiert das Buch. Daneben lässt sich die KI aber auch gut beim Debugging verwenden, beim Refactoring, beim Testen oder Dokumentieren – all diesen Themen ist jeweils ein Kapitel gewidmet, voll mit vielen Beispielen, Tipps und Best Practices.

Nicht jedem dürfte es geheuer sein, seinen Code auf ausländische Servern zu verteilen. Für alle die das nicht wollen oder dürfen, beschäftigt sich ein zweiter Buchteil mit der lokalen Installation von Sprachmodellen. Behandelt werden GPT4ALL und Ollama, beide lassen sich über die Kommandozeile oder mittels WebUI bedienen, letzteres bietet zudem eine API. Unterm Strich liest sich das Buch gut und ist für eigene Experimente im KI-gestützten Programmieren äußerst nützlich.

Alles, was recht ist

Datenschutz oder Urheberrecht, Haftungsrisiken oder Compliance-Regeln – wer KI im Unternehmen einsetzen will, muss sich mit etlichen rechtlichen Fragen auseinandersetzen. Eine Hilfestellung dazu will das Buch “Rechtsleitfaden KI im Unternehmen” der Rechtsanwälte Niklas Mühleis und Nick Akinci bieten. Es beginnt mit einem Einleitungskapitel, das in einem großen Rundumschlag einerseits darstellen will, was KI ist und wie sie funktioniert, andererseits aber auch “die rechtlichen Implikationen zunächst oberflächlich anschneiden” will, später sollen sie vertieft werden. Diese Herangehensweise erzeugt zwei Probleme: Erstens sind die Ausführungen zur allgemeinen Funktionsweise von KI für viele sicherlich redundant. Zweitens ergibt sich so das Problem, dass die Autoren am Anfang ständig auf spätere Kapitel verweisen müssen und umgekehrt. Der Leser gerät in ein Dilemma: Soll er mehrmals weit nach vorn springen, um so ein Problem am Stück diskutiert zu finden – oder soll er weiterlesen und sich mit dem Appetithappen zufrieden geben, in der Hoffnung, dass sich das Bild beim zweiten oder dritten Aufgreifen irgendwann komplettiert?

Die Rechtsfragen im Kontext KI stellt das Buch im Ergebnis umfassend vor. Manchmal sind die Ratschläge allerdings ein wenig zu selbstverständlich, wie der “Profi-Tipp”, die AGBs zu lesen, oder die recht abstrakte Checkliste zur “Einführung von KI im Unternehmen”. Häufiger wird auch – typisch für Juristen – darauf verwiesen, die Antwort hänge vom Einzelfall ab oder müsse erst von Gerichten entschieden werden. Stellenweise, etwa bei der Analyse der Nutzungsbedingungen von ChatGPT und DALL-E, geht es aber auch erfreulich konkret zur Sache. Außer auf die Probleme bei Verwendung von generativer KI als Dienst geht das Buch auch auf den Betrieb eigener Modelle ausführlich ein.

Wer sich einen Überblick über die mit einer KI-Einführung verbundenen Rechtsfragen verschaffen will, findet in dem vorliegenden Buch auf jeden Fall eine solide Ausgangsbasis und viele praktische Hinweise.