Das erste Buch widmet sich der Gefährdung unserer Privatsphäre durch Datensammler, das zweite führt in statistische Analysen mit R ein.

Unterweisung im Datenschutz

Im Internet und speziell im IoT sind allerorten Datensammler unterwegs, die uns aus kommerziellen oder kriminellen Motiven oder mit der Absicht staatlicher Überwachung ausspionieren und uns so unserer Privatsphäre berauben. Seien es gehackte Überwachungskameras, Fitnessarmbänder, Sprachassistenten, vernetzte Spielzeuge, Haushaltsgeräte oder selbstfahrende Autos – sie alle sammeln und verknüpfen Informationen über uns, die wir fahrlässig, noch öfter aber unbewusst preisgeben. So in etwa lautet das Credo von Barbara Wimmers Buch “Hilfe, ich habe meine Privatsphäre aufgegeben”.

Die Autorin versucht, ihre These vor allem durch eine Flut an Beispielen zu stützen. Das ist durchaus überzeugend, wenn auch des Öfteren redundant. Vor allem aber mangelt es der Sammlung an einer Dramaturgie, einem Spannungsbogen, ohne den die bloße Aufzählung immer neuer Fälle eher ermüdet. Zudem fehlt es an Reflexion: Was bedeutet der Verlust von Privatsphäre eigentlich? Was sind die Folgen für den Einzelnen und die Gesellschaft?

Die Autorin wendet sich eher an Leser, die keine IT-Profis sind, und möchte ihnen klare, praktische Handlungsempfehlungen mitgeben. Das wäre lobenswert, würden Sie dabei im missionarischen Eifer nicht oft die Grenzen zu oberlehrerhafter Ermahnung überschreiten: “Für den Fall allerdings, dass Sie unbelehrbar sind … sei Ihnen als Rat mitgegeben: …”. Weniger angenehm wirkt auch die häufige Beteuerung, die Autorin könne sich sehr gut in die – freilich naiven – Regungen ihrer Leser einfühlen, müsse aber gleichwohl intervenieren.

Schließlich finden sich auch handwerkliche Schnitzer. Zwar weisen die bibliografischen Angaben eine Verantwortliche für ein Sprachkorrektorat aus, trotzdem blieben Sätze stehen wie: “Das bedeutet: In einer Lampe steckt dieselbe Hardware, obwohl verschiedene Marken draufstehen.” Gemeint war wahrscheinlich: In Lampen verschiedener Marken steckt dieselbe Hardware.

Datenanalyse mit R

Daten aller Art unter Einsatz von Computern statistisch aufzubereiten, um damit die Fragen einer Fachwissenschaft zu beantworten, das nennt man neuhochdeutsch Data Science – eine Disziplin, die gegenwärtig absolut en vogue ist. Zu den am häufigsten dafür verwendeten Werkzeugen zählt die auf Statistik spezialisierte Programmiersprache R nebst zugehöriger Tools. Der Band “Einstieg in Data Science mit R” von Benjamin Matuzak stellt sie näher vor.

Das Buch, das sich auch gut für das Selbststudium eignet, vermittelt auf leicht verständliche Weise die Grundlagen im Umgang mit R. Der Text enthält dafür zahlreiche Beispiele, die der Autor in einzelnen Fällen allerdings übertrieben auswalzt, etwa, wenn er die komplette Seite 64 mit Beispieldaten füllt. Hier und an anderen Stellen wären drei Zeilen genauso aussagekräftig gewesen. Eine halbe Seite für die Darstellung falsch berechneter Resultate zu verschwenden (S. 135) erscheint ebenso unnötig wie ein Anhang mit Beispieldaten in Tabellenform, die kein Mensch abtippen wird, zumal sie der Verlag selbst zum Download anbietet. Es ist nicht einzusehen, warum Papier darauf verschwendet wird.

An ein Kapitel über die Installation von R, erste Schritte mit der GUI R Studio sowie die grundlegendsten Befehle schließt sich eine Einführung in die statistische Datenanalyse an. Danach geht es um das Einlesen und Vorbereiten von Daten aus Excel- oder CSV-Dateien. Prinzipiell konzentriert sich der Autor dabei auf das praktisch notwendige Wissen für grundlegende Operationen. Im nächsten Kapitel kann es dann mit einfachen statistischen Berechnungen losgehen. Mittelwert und lineare Regression stehen auf dem Plan, dazu einfache Visualisierungen mit Ggplot2. Den Abschluss bildet ein umfassenderes Praxisbeispiel, das noch einmal alle Schritte im Zusammenhang darstellt.

Die Sprache R bietet selbstredend sehr viel mehr Möglichkeiten, als diese erste Einführung vorstellt. Das Buch befähigt den Leser aber immerhin zu ersten Schritten und schafft so die Grundlagen für weitergehende Studien.