Im ersten Buch geht es um die Grundlagen der Webanalyse jenseits der Bedienung von Tools. Das zweite bietet einen Einstieg in die Abfragesprache SQL.

Bücher über das Analysieren von Webtraffic gibt es etliche, die meisten beschäftigen sich mit der Bedienung entsprechender Tools, zum Beispiel Google Analytics. Tom Alby wählt einen anderen Weg und schließt damit eine Lücke im Literaturangebot: Ihm geht es vor allem um das Weshalb und Warum der Analyse, um die Hintergründe, um die Einordnung der Webuntersuchung in den größeren Zusammenhang der Optimierung von Geschäftsprozessen. Das ist insofern verdienstvoll, als ohne eine solche Orientierung am Zweck alles Analysieren bloße Zahlenspielerei bleibt.

Am Anfang steht die Definition von konkreten Zielen, die attraktiv, realistisch und zugleich messbar sein sollen. Außerdem soll jedes Ziel mit der Absicht verbunden sein, den Gewinn des Unternehmens zu mehren. Folgt aus der Datensammlung keine Aktion, die auf ein solches Ziel hinführt, ist die Analyse nach Meinung des Autors sinnlos und verursacht nur unnötige Kosten.

Aus den Zielen leitet sich im nächsten Schritt ab, was als so genannte Key Performance Indicators (KPIs) zu messen ist. Dabei ist es zur Einordnung der Ergebnisse auch wichtig, dass der Analyst versteht, wie die Daten gewonnen wurden: Etwa durch Server- oder durch Client-seitiges Tracking.

Zu hinterfragen ist auch, welche Aussagekraft eine Kennzahl wie etwa “wiederkehrende Nutzer” hat, wenn sie sich auf eine Anwendung bezieht, die ohne Login nutzbar war. Dann wird nämlich bestenfalls der Browser getrackt, aber Nutzer, die verschiedene Geräte wie Tablet, Smartphone und Desktoprechner benutzten, bleiben unerkannt – genauso wie verschiedene User, die mit demselben Browser surften.

Zu so bedenkenswerten Hintergrundinformationen zählen die Vor- und Nachteile aggregierter versus Roh-Daten, aber auch der Unterschied zwischen Hit, Seitenaufruf und Session. Davon wiederum zu unterscheiden sind Events, die mehr über die Qualität eines Nutzerbesuchs auszusagen vermögen. Weiter geht es mit der Frage, wie man zielgerichtetes Tracking plant, wie man ein geeignetes Tool auswählt oder wann zusätzliche Umfragen sinnvoll sein können.

Ein nächster Buchteil beschäftigt sich dann mit der Analysetechnik. Das umfasst einen kurzen Abriss zu Grundlagen der Statistik genauso wie Detailprobleme, etwa beim Messen der Verweildauer oder der Absprungrate. Ein abschließender Teil geht auf Fragen im Zusammenhang mit dem Reporting ein: Wie entstehen aussagekräftige Berichte? Wie gestaltet man ein gutes Dashboard?

Alles in allem ein wichtiges und gelungenes Buch, das man jedem Webanalysten ans Herz legen kann.

SQL ohne Vorwissen

Das Buch von Michael Laube erlaubt den Einstieg in die Abfragesprache SQL ohne einschlägiges Vorwissen. Ausführlich beschrieben wird die Installation einer MySQL-Übungsdatenbank, mit der sich alle beschriebenen Funktionen ausprobieren lassen. Dann geht es los mit elementaren Abfragen und einfachen »WHERE«-Bedingungen (kleiner/größer, Gleichheit, »BETWEEN«, »LIKE«) und der Verknüpfung von Filtern mit »AND«, »OR« und »NOT«. Danach geht es um die Sortierung und den Ausschluss mehrfacher identischer Ergebniszeilen.

Im nächsten Schritt behandelt der Autor SQL als Data Manipulation Language (DML), es geht also um »INSERT«, »UPDATE« und »DELETE«, sowie als Data Definition Language (DDL), wo es sich zum Beispiel um Anweisungen wie »CREATE TABLE« dreht. Es folgen Betrachtungen zur Modellierung von Datenbanken und dem Entfernen von Redundanzen (Normalisierung). Wie sich ein Modell praktisch in eine Datenbank überführen lässt, zeigen Beispiele mit MySQL, PostgreSQL und MS-SQL-Server.

Damit sind die Grundlagen gelegt, um sich mit Operationen auf Tabellen zu beschäftigen, die untereinander in Beziehung stehen, also mit den verschiedenen Arten von Joins. Danach werden Transaktionen und das Kommando »ROLLBACK« diskutiert, weitere Kapitel widmen sich Änderungen an der Tabellenstruktur, Skalarfunktionen, Datum und Uhrzeit oder dem Rechnen mit SQL.

Zusammengefasst: Das Buch bietet eine gründliche, verständliche und dabei auch gut lesbare Einführung in SQL und lässt sich tatsächlich ohne Datenbank-Vorkenntnisse studieren.