IBM hat eine Reihe neuer Server aus Basis des Power-8-Prozessors vorgestellt, die unter Linux laufen und speziell kognitive Workloads beschleunigen sollen.

Die neuen Power-Systeme können die Anwendungsleistung beispielsweise in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Hochleistungs-Datenanalytik und bei anderen rechenintensiven Aufgaben über da Maß hinuas erhöhen, das mit x86-Systemen möglich wäre. Frühe Tests mit Tencent, einem der weltweit größten Internet Service Provider in China, haben gezeigt, dass ein großes Cluster der neuen OpenPOWER-Server imstande war, eine datenintensive Workload bis zu dreimal schneller als die vorherige x86-basierte Infrastruktur zu bewältigen. Außerdem wurde dabei die Gesamtzahl der Server um annähernd zwei Drittel reduziert.

4IBM hat mit anderen Technologie-Branchenführern der OpenPOWER-Foundation daran gearbeitet, die Plattform auf Chip- und Systemlevel komplett neu zu entwickeln. Indem Akzeleratoren genutzt werden, wird ein höheres Leistungsniveau als bei traditionellen Servern möglich. Durch eine Reihe von Interconnect-Innovationen unter dem Namen POWERAccel planen die Mitglieder des OpenPOWER-Ökosystems die Entwicklung weiterer Systeme und anderer Lösungen auf Basis von POWER, die für beschleunigte Anwendungen optimiert sind.

Ein wichtiges Resultat der offenen Zusammenarbeit ist das neue System IBM Power S822LC für High Performance Computing. Mit einem neu designten Prozessor, dem IBM POWER8 mit NVIDIA NVLink, liefert das System eine Innovation, die derzeit nur auf der offenen POWER-Architektur verfügbar ist. Das neue System verbindet den neuen IBM POWER8-Prozessor mit NVIDIA Tesla P100 Pascal-GPUs durch NVLink, einer energieeffizienten, bidirektionalen Hochgeschwindigkeitsverbindung. NVIDIA NVLink ist direkt auf der Ebene des Siliziums und in das gesamte Systemdesign integriert. Diese enge Kopplung von IBM und NVIDIA-Technologie ermöglicht einen bis zu fünfmal schnelleren Datenfluss als auf x86-basierten Systemen.

Die anderen beiden in Kürze verfügbaren LC-Server ? Power S821LC und Power S822LC für Big Data ?  können die GPU-Beschleunigungstechnologie auch wirksam einsetzen, um die Systemleistung bei einer Vielzahl beschleunigter Anwendungen zu erhöhen. Kunden können NVIDIA Tesla K80 GPU-Akzeleratoren oder P100 GPU-Akzeleratoren für PCIe anschließen.