Mit Ngraph stellt Intel einen Framework-unabhängigen in C++ geschriebenen Modell-Compiler für DNNs (Deep Neural Networks) vor. Mit Frameworks wie Tensorflow oder CNTK erzeugter Code lässt sich mit Ngraph in Zukunft für Intel-Chips, Nvidia GPUs, FPGAs und mögliche weitere Deep-Learning-Hardware...

Neben einer Reihe von Bugfixes unterstützt Tensorflow 1.6.0 Fast-Fourier-Transformationen im XLA und verbessert die Dokumentation.

Das Deep-Learning-Projekt Google Brain will mit KI-Software aus mehreren Dokumenten automatisch Wikipedia-Artikel generieren. Ein neues Paper zeigt den Stand der Dinge.

Laut Microsoft versteht die hauseigene KI Texte laut einem standardisierten Test inzwischen besser als Menschen dies tun. Auch das chinesische Unternehmen Amazon-Pendant Alibaba reklamiert diesen Lesevorsprung für seine Software.

Nur die grundlegenden Regeln des Spiels kennend, hat Googles KI-Algorithmus Alpha Zero innerhalb von vier Stunden Schach gelernt, um dann das weltbeste Schachprogramm Stockfish zu schlagen.

Das Machine-Learning-Team von Mozilla hat die Verfügbarkeit der freien Spracherkennung Deep Speech bekannt gegeben. Gleichzeitig veröffentlicht Mozilla dazu eine frei zugängliche Sprachdatenbank.

Mit Loihi bringt Intel einen Chip mit einem neuen Design auf den Markt, der sich das menschliche Gehirn zum Vorbild nimmt und 130 000 Neuronen sowie 130 Millionen Synapsen nachbildet.

Zur Erforschung von Deep-Learning-Algorithmen, die sich neue Fähigkeiten selbstständig aneignen, betreibt Open AI einige der größten Kubernetes-Cluster weltweit mit bis zu 36000 CPU-Kernen. Mitarbeiter Jonas Schneider schildert die Praxiserfahrungen mit der Containerverwaltung.

Der Sony-Konzern hat seine eigene Bibliothek für neurale Netzwerke, NNabla genannt, als Open-Source-Software auf der Plattform Github veröffentlicht.

Facebook hat mit Caffe2 die Nachfolgerin der Machine Learning Plattform Caffe unter einer freien Lizenz veröffentlicht.

Tensorflow 1.0 verspricht Stabilität für sein Python API und beschleunigt die aktuelle und zukünftige Arbeit mit der Einführung des domain-spezifischen XLA Compilers.

Mehrere Spielefirmen und AI-Entwickler wollen künstliche Intelligenz im Universe-Projekt voranbringen. Sie möchten mit verteilten Agents, die viele verschiedene Spiele und Aufgaben bewältigen, eine universeller einsatzbare KI entwickeln. Die Community kann helfen.

Der Arbeitgeber von Autor Chris Hinze litt wie vermutlich alle Homepage-Baukasten-Anbieter unter Spammern und illegalen Inhalten. Ein Praxisbericht, der auf der Theorie des Deep Learning beruht.

Deep Learning gilt als Hype-Technologie, lässt sich aber auch im Alltag einsetzen und löst nicht nur Automatisierungsaufgaben der Industrie. Gimp-Nutzer Sebastian Mogilowski zeigt in diesem Artikel, wie er mit Hilfe neuronaler Netze seine alten Schwarz-Weiß-Bilder...

Microsoft veröffentlicht die Technologie hinter Cortana als Open-Source-Code auf Github. Das Computational Network Toolkit (CNTK) soll so schnellere Fortschritte machen.