Beim Red Hat Summit in Denver hat Red Hat Erweiterungen für OpenShift AI angekündigt, einer offenen hybriden Plattform für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML), die auf Red Hat OpenShift aufbaut.
Die Plattform soll es Unternehmen erleichtern, KI-fähige Anwendungen in hybriden Clouds zu erstellen und bereitzustellen. Die aktuelle Version der Plattform, Red Hat OpenShift AI 2.9, bringt neue Features mit sich, dazu zählt Red Hat Model Serving am Edge als Technology Preview. Damit erweitere OpenShift AI die Bereitstellung von KI-Modellen an entfernten Standorten unter Verwendung eines einzigen OpenShift-Nodes. Model Serving biete unter anderem Inferenzfunktionen in ressourcenbeschränkten Umgebungen mit lückenhaftem Netzwerkzugang.
Enhanced Model Serving mit der Möglichkeit, mehrere Model Server zu verwenden, um sowohl prädiktive KI als auch GenAI zu unterstützen, zähle ebenfalls zu den Neuerungen. Die Unterstützung von KServe, einer benutzerdefinierten Kubernetes-Ressourcendefinition, sei ebenfalls enthalten.
Die erweiterten Funktionen von Red Hat OpenShift AI seien flankiert durch ein umfassendes KI-zentriertes Partner-Ökosystem.
