MongoDB 5.2 erschienen

- 04. Februar 2022

Die bekannte NoSQL-Datenbank MongoDB gibt es nun in der Version 5.2. Neu ist unter anderem die Möglichkeit die mit Version 5.0 eingeführten Zeitreihendaten nun spaltenweise zu komprimieren. Der Platzbedarf soll damit um bis zu 70 Prozent sinken.

Neue Operatoren und Erweiterungen sollen die Abfrageeffizienz steigern und die nötige Anzahl an Queries vermindern. Dazu dienen neue Ausdrücke wie $top und $bottom, $maxN und $minN sowie $firstN und $lastN. Außerdem wurde die intiale Synchronisationvon Mitgliedern eines Replica Sets beschleunigt. Für C#-Entwickler gibt es jetzt einen MongoDB Analyzer for .NET, der beim Debuggen von Queries hilft.

FSFE begrüßt Entscheidung des EuGH gegen Apple im DMA-Streit

Der Gerichtshof der Europäischen Union hat die Klage von Apple gegen die Interoperabilitätsverpflichtungen im Rahmen des Gesetzes über digitale Märkte (Digital Markets Act – DMA) abgewiesen. Zudem bestätigte das Gericht den App Store als zentralen Plattformdienst. Die Free Software Foundation...

OpenAI veröffentlicht ChatGPT Work

ChatGPT Work - die direkte Antwort auf Anthropics Claude Cowork - ist ein KI-Agent, der Büroarbeitern ohne Programmiererfahrung das Erstellen von Dokumenten, Präsentationen oder Websites erleichtern soll.

A5: BSI veröffentlicht Entwurf für Prüfarchitektur von Künstlicher Intelligenz

Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik hat den Entwurf der AI Audit and Assurance Assessment Architecture (A5) veröffentlicht. Die als Community Draft vorgelegte Prüfarchitektur soll eine modulare und erweiterbare Grundlage für die Bewertung von Systemen mit Künstlicher...

Codyze automatisiert Analyse von Cybersicherheitsanforderungen in Software

Code-Analyse-Tool Codyze, prüft Einhaltung von regulatorischen Anforderungen, etwa Bestimmungen des Cyber Resilience Acts. Quelle: AISEC

Das Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC) hat das Code-Analyse-Tool Codyze entwickelt, um Aufgaben wie die Überprüfung der Einhaltung von regulatorischen Anforderungen, etwa Bestimmungen des Cyber Resilience Acts zu automatisieren.

Anthropic entwickelt Löschtaste für potenziell gefährliches Wissen

Anthropic arbeitet an einer Lösung für das Problem, das manche Wissensinhalte sowohl für berechtigte, nützliche, als auch für gefährliche und destruktive Zwecke benutzt werden können (Dual Use). Mit einer GRAM getauften Technik, konzentriert sich Dual-Use-Wissen in bestimmten Modulen, die im...