Evolutionäre Algorithmen liefert DEAP 1.0.0

Vier Jahre hat es gedauert, nun stehen die DEAP (Distributed Evolutionary Algorithms in Python) in Version 1.0.0 zur Verfügung. Das Framework soll Wissenschaftler beim Entwickeln evolutionärer Algorithmen unterstützen, es eignet sich für Rapid Prototyping und zum Testen von Ideen.

Beim Umsetzen der Algorithmen sollen explizite Algorithmen und transparente Datenstrukturen helfen. Laut den Entwicklern von DEAP unterscheidet es sich das Framework gerade in puncto Transparenz von anderen Lösungen, die auf Black-Box-Ansätze und gekapselte Standardalgorithmen setzen.

Zu den Änderungen der Release 1.0.0 gehören Neuerungen im statistischen Bereich und beim Logging sowie die Fähigkeit zur objektorientierten genetischen Programmierung (OOGP). Die Software bringt einige neue Beispiele mit und eine verbesserte Dokumentation. Auch symbolische Regressions-Benchmarks lassen sich mit der neuen Version realisieren.

Wer mehr über das Framework erfahren möchte, findet weitere Details in der Ankündigung sowie einen Artikel zur Software im SIG-Evolution-Newsletter. Installierbare Kopien der Software stehen auf Python.org bereit.

E-Mail Benachrichtigung
Benachrichtige mich zu:
0 Kommentare
Älteste
Neuste Beste Bewertung
Nach oben