Datenanalyse: Google veröffentlicht freie Differential Privacy Library

Google hat seine unter der Apache-Lizenz 2.0 stehende C++-Bibliothek Differential Privacy Library veröffentlicht.

Google hat seine unter der Apache-Lizenz 2.0 stehende C++-Bibliothek Differential Privacy Library veröffentlicht. Die von Google selbst eingesetzte Bibliothek ermöglicht die anonymisierte Analyse von Nutzerdaten.

Die Bibliothek soll eine Analyse von persönlichen und sensitiven Daten ermöglichen, ohne Privatsphäre und Datenschutz zu verletzen, so Google in der Ankündigung. Beim Einsatz der Differential Privacy Library seien die Daten für die Analysen nicht mehr einem Individuum zuzuordnen, so Google-Manager Miguel Guevara in seinem Blogbeitrag.

Die bei Github verfügbare Bibliothek stelle Entwicklern etwa Algorithmen für die Abarbeitung der Operationen: Count, Sum, Mean und Variance zur Verfügung. Beigefügt hat Google auch noch ein Testverfahren für die Algorithmen. Das soll auch prüfen, ob die Voraussetzungen für Differential Privacy im jeweiligen Programm auch gegeben sind, oder ob es Einschränkungen gibt. Auf Github ist die Bibliothek zu finden, dort gibt Google auch Tipps zum Bau und und zur Nutzung.

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