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Eine neue KI namens Alphaevolve, hergestellt von Google DeepMind, zeigt aufsehenerregende Mathematik-Fähigkeiten und soll selbstständig Algorithmen verbessern können.
Das System basiert auf zwei verschiedenen Modellen der Gemini-Familie: Flash für initiale Vorschläge und Pro für deren Vertiefung und Analyse. Dabei sucht die KI auch nach neuen Lösungswegen für ein gegebenes Problem und kann die über mehrere Verfeinerungsschritte hinweg weiterentwickeln.
DeepMind probierte das System an mehr als 50 offenen mathematischen Problemen aus. Es konnte in etwa 75 Prozent der Fälle bekannte Lösungen rekonstruieren und stellte in 20 Prozent der Fälle neue Bestwerte auf.
So fand die KI beispielsweise einen neuen Algorithmus für die Multiplikation komplexer 4×4-Matrizen, der nur 48 Skalarmultiplikationen benötigt. Damit verbesserte sie einen bekannten Algorithmus, das Strassen-Verfahren, aus dem Jahr 1969.
AlphaEvolve soll sich Google DeepMind zufolge für Probleme eignen, die sich algorithmisch darstellen und automatisch bewerten lassen. Der Hersteller verspricht sich lohnende Einsatzmöglichkeiten in der Materialforschung, Wirkstoffentwicklung und bei technischen Prozessen. Eine benutzerfreundliche Schnittstelle und ein Early-Access-Programm für akademische Einrichtungen werden bereits entwickelt.
