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Monitoring-Experten aus aller Welt trafen sich im November 2024 in Nürnberg wieder zur von Netways ausgerichteten Open Source Monitoring Conference.

Ein dieser Tage allgegenwärtiges Thema konnte auch die Open Source Monitoring Conference 2024 [1] nicht aussparen: Künstliche Intelligenz tauchte gleich in mehreren Vorträgen auf. So stellten Lucas Jeanniot und Leanne Lacey-Byrne von Eliatra [2], einem OpenSearch-Partner, eine skalierbare, lokale Lösung auf Grundlage generativer KI vor. Damit können Anwender Fragen in natürlicher Sprache zu ihren Daten stellen und sich beantworten lassen. Im Hintergrund arbeiten dabei verschiedene Open-Source-Komponenten wie das LLM Helix AI [3] (das seinerseits auf LLaMA basiert), das Datenflusssystem Apache NiFi [4] und OpenSearch. Das User-Interface ist mit React und Typescript realisiert.

Ein anderer Anwendungsfall spielte im jährlichen Überblick von Bernd Erk (Icinga-CEO) über die Fortschritte bei Icinga [5] eine Rolle: Das Werkzeug kann neuerdings den Benachrichtigungen einige Eckdaten zum zugrunde liegenden Problem entnehmen, sie an ChatGPT weiterreichen und die KI bitten, Step-by-Step-Vorschläge zu Beseitigung des Problems zu unterbreiten. Das funktioniert auch ganz passabel.

Ein anderes, häufiges genanntes Schlagwort auf der Konferenz war Observability. Diana Todea, Senior Site Reliability Engineer beim Cloudsoftwareanbieter EQS Group [6], stellte ihre Erfahrungen bei der Einführung eines Observability-Systems auf der Grundlage von OpenTelemetry, Jaeger und Grafana vor. Ihrer Meinung nach kann dabei weniger durchaus mehr sein. Auf jeden Fall müsse man auf die Security achten und die Kosten im Blick behalten.

Eine eigene Observability-Plattform namens Netdata pries der CEO der gleichnamigen Firma [7], Costa Tsaousis, seinen Zuhörern an. Leicht zu bedienen und kosteneffizient, will die Lösung mit Echtzeitfähigkeiten und integrierter KI überzeugen. Eine eher ungewöhnliche Idee dabei ist, auf eine zentrale Datenbank zu verzichten und eher den Code zu den Daten zu bringen als umgekehrt. So werden dort Logs und Metriken auf den Nodes (on the edge) gespeichert.

Andre Scott von Coralogix [8] stellt schließlich in seinem Beitrag die Frage, ob Observability nicht generell zu teuer kommt? Die Gefahr bestehe gerade angesichts der Tatsache, dass 99 Prozent der indizierten Daten niemals in Suchen auftauchen, wohl aber Ausgaben etwa bei der Speicherung verursachen. Er empfahl, auf jeden Fall einen Vendor-Lock-in zu vermeiden, nicht der Verführung immer neuer Features auf den Leim zu gehen, sich versteckter Kosten bewusst zu sein und das rechte Maß zu halten.

Das breite Themenspektrum bot auch in diesem Jahr wieder Raum für Vorträge etwas abseits vom Mainstream. Herausragend und unterhaltsam war Dave McAllisters Referat “The subtle art of lying with statistics”. Es präsentierte einen bunten Strauß von Tricks und Kniffen, wie man mit scheinbar unwiderlegbaren Zahlen in die Irre führen kann. Das reicht von der Nutzung des passenden Mittelwerts über die Stichprobengröße bis hin zu verschiedenen Verzerrungen wie dem Selection Bias oder dem Confirmation Bias. Auch Diagramme ohne Achsenbeschriftungen oder mit logarithmischen Achsen, der Vergleich von Prozentwerten aus verschiedenen Grundgesamtheiten und die Verwechslung von (zufälliger) Korrelation mit Kausalität gehören dazu. Das alles trug der Senior OSS Technologist von Nginx [9] mit vielen Beispielen und sehr humorvoll vor.

Wie in den Vorjahren verdienten sich auch in diesem Jahr die Organisatoren der Konferenz ein besonderes Lob für den reibungslosen Ablauf, eine freundliche Atmosphäre und einen gelungenen Abend für den gemeinsamen Gedankenaustausch.