Ein Buch taucht tief in das Innere von ChatGPT ein, das andere sorgt sich um unsere Privatsphäre in Zeiten des großen Datensammelns.

Tief eintauchen

Das erste Buch ist eines für alle, die es ganz genau wissen wollen: “Das Geheimnis hinter ChatGPT” stammt von dem bekannten britisch-amerikanischen Unternehmer, Physiker und Mathematiker Stephen Wolfram, der unter anderem der Schöpfer der bekannten Mathesoftware Mathematica ist. Entsprechend scheut sich der Autor auch nicht, mathematische Begriffe und Notationen (häufig in der von ihm entwickelten Wolfram Language) zu verwenden, die sonst in einführenden Büchern gern vermieden werden. Wer sich aber dieser Herausforderung stellt, wird mit einer Erklärung zur Funktionsweise großer Sprachmodelle belohnt, die ebenso fundiert wir tiefschürfend ist.

Spezielles Vorwissen setzt die Lektüre nicht voraus, die wesentlichen Konzepte der Computerlinguistik und Informatik wie Modelle, neuronale Netze oder maschinelles Lernen werden vor ihrer Verwendung anschaulich hergeleitet. Dabei tangiert der Autor öfter Grundgedanken seines 2002 erschienenen Hauptwerks “A new kind of science”, das allerdings in der wissenschaftlichen Welt nicht unumstritten ist. Man kann die ChatGPT-Erklärung aber auch verstehen, wenn man diesen Theorien nicht folgen mag.

Die Erklärungen kulminieren dann in einer genauen Betrachtung der Funktionsweise eines großen neuronalen Netzes, das jeweils die wahrscheinlichste Fortsetzung eines Satzes bestimmt und dabei berücksichtigt, welchen Satzbestandteilen vermehrt Aufmerksamkeit zu widmen ist. Wolframs These, dass Sprachmodelle dabei auch deshalb so gut abschneiden, weil sie womöglich implizit noch unentdeckte einfache Regeln für die syntaktische und semantische Konstruktion von Sprache erlernt haben, die auch Menschen ganz neue Erkenntnisse bescheren würden, wenn sie explizit gemacht werden könnten, führt dann wieder auf eher philosophisches Terrain.

Zahlreiche Illustrationen und sehr viele Verweise (hauptsächlich auf eigene Arbeiten) tragen zur guten Verständlichkeit bei, erfordern aber einen Leser, der sie auch aktiv nutzt.

Gedankenleser

Der Autor Janosch Delcker war unter anderem für die Nachrichtenseite Politico und als Chief Technology Correspondent der Deutschen Welle rund um die Welt unterwegs. In seinem Buch “Der Gedanken-Code” berichtet er anhand reportagenhafter Sequenzen von neuen technischen Entwicklungen, die einen gemeinsamen Nenner haben: Sie versuchen die Vorlieben und Einstellungen ihrer Nutzer zu ergründen und wirtschaftlich auszubeuten.

Unter dem Begriff einer Mind-reading AI subsumiert Delcker dabei den Tiktok-Algorithmus ebenso wie Gesichtserkennung im öffentlichen Raum, KI-gestützte Persönlichkeitstests im Personalwesen, Fitnesstracker und Gehirn-Computer-Interfaces, wie sie etwa zur Steuerung von Prothesen zum Einsatz kommen. Eine solche Technik, die aus dem menschlichen Gehirn liest und dorthin zurückschreibt, könnte in einer dystopischen Zukunft aber auch gute Laune und Motivation auf Knopfdruck versprechen, süchtig machen oder Lügendetektoren einer neuen Generation ermöglichen. Um solchen Auswüchsen vorzubeugen, bedarf es nach Meinung des Autors einer strengen Regulierung von KI, für die der KI Act der Europäischen Kommission einen Anfang gemacht hat.

Die Diskussion der einzelnen Phänomene verbinden Schilderungen von Begegnungen des Autors mit Wissenschaftlern, Anwendern und andere Protagonisten der Technikentwicklung in aller Welt, die jeweils Informationen aus erster Hand beisteuern. Die Erzählungen sind größtenteils spannend und in einem leicht lesbaren Ton verfasst. Deutlich wird die Dringlichkeit, die Delcker dem Problem beimisst, in Panikmache verfällt er dabei aber nie.

Alles in allem kann man das Buch mit Vergnügen lesen. Es macht dabei dennoch auf das akute Problem aufmerksam, dass sich bereits heute mit technischen Mitteln so viele Informationen über uns sammeln und verknüpfen lassen, dass wir Gefahr laufen, gläserne Bürger zu werden, die Staat oder Wirtschaft nach jeweiligem Interesse manipulieren können.