Auch in diesem Jahr trafen sich Mitte November in Nürnberg wieder rund 250 internationale Monitoring-Experten zu einem Erfahrungsaustausch über Themen rund um die Systemüberwachung mit und ohne KI.
An ChatGPT und Konsorten führt dieser Tage ja kein Weg vorbei. Auch im Vortragsprogramm der Open Source Monitoring Conference (OSMC) hat sich die KI-Anwendung einen Platz gesichert, besser gesagt gleich drei Slots. Im ersten dieser Vorträge demonstrierte Philipp Krenn von Elastic eindrucksvoll eine äußerst interessante Lösung. Dabei war ChatGPT in der Lage, ohne zusätzliches Training nur auf Basis von Kontextinformationen Fehlermeldungen zu erläutern. “Was will mir diese Error Message sagen? Hat das Einfluss auf meinen Umsatz?” – Antworten auf solche Fragen lieferte ein entsprechend gebriefter KI-Assistent recht überzeugend. Freilich darf man ihm nicht blind vertrauen, und so kann er auch den menschlichen Admin nicht ablösen – das war die Ausgangsfrage. Er wird aber dessen Arbeit entscheidend verändern.
Im zweiten Vortrag mit AI-Bezug schilderten Jochen Kressin und Leanne Lacey-Byrne von Eliatra ihre KI-Experimente. Zunächst versuchten sie ChatGPT dazu zu bringen, aus natürlichsprachigen Fragen korrekte Search-Queries in der Domain-spezifischen Abfragesprache von Elasticsearch beziehungsweise OpenSearch zu generieren. Der Erfolg blieb allerdings mäßig, nur ein Drittel der Anfragen führte zum Ziel. Im zweiten Test kodierten die Experimentatoren die Frage nicht in Form einer herkömmlichen lexikalischen Suche, sondern so, dass sie die sprachmodelltypische Vektordarstellung annahm und damit Wortbedeutungen erfassen konnte. Das ergab Treffer, die man mit einer einfachen Schlüsselwortsuche niemals hätte finden können. Für keinen der beiden Versuche betrieben Kressin und Lacey-Byrne ein Feintuning des Modells, ChatGPT erhielt alle zusätzlichen Informationen nur auf Ebene des Prompts.
Den dritten Vortrag mit KI-Bezug hielt Lukas Matecki, ein Mitarbeiter von LVR-InfoKom, einem kommunalen Systemhaus aus dem Rheinland. Er beschäftigte sich mit den Programmierfähigkeiten von ChatGPT. Der Referent hatte die KI erfolgreich dazu angehalten, ein einfaches Monitoring-Plugin in Python zu programmieren. Auch Code für einen Mikrocontroller, der Lichter auf einem Karnevalskostüm steuern sollte, konnte Matecki ChatGPT abringen. Trotz seiner offenkundigen Begeisterung über die Entwicklungshilfe gab der Referent zu bedenken, dass ChatGPT gelegentlich Fakten frei erfindet. Man müsse die Ergebnisse deshalb immer kritisch überprüfen.
Neben Vorträgen aus dem Umfeld der künstlichen Intelligenz hatte die Konferenz ein breites Spektrum anderer Themen zu bieten. So beschrieb der Icinga-CEO Bernd Erk wie in jedem Jahr die vielen kleinen und größeren Fortschritte der Monitoring-Lösung, die sich nun auch einem Kubernetes-Modul zuwenden will. Holger Koch (siehe Aufmacherbild) von der DB Systel knüpfte an seinen Vortrag des letzten Jahres an. Er vertiefte den Einblick in die Konstruktion von IoT-Lösungen mit ThingsBoard, einer Open-Source-Plattform für die Verwaltung, Sammlung, Verarbeitung und Visualisierung von Sensor- und anderen Daten.
Neues von Grafana und VictoriaMetrics berichteten Vertreter der jeweiligen Hersteller. Matthias Gallinger von ConSol und Tobias Kempf von Schwarz IT gaben einen Einblick in die sehr große Monitoring-Infrastruktur der Schwarz-Gruppe. Zum diesem Unternehmen gehören unter anderem Lidl und Kaufland mit insgesamt über einer halben Million Beschäftigten und 13 700 Filialen in 32 Ländern.
Erwähnenswert ist auch die gewohnt perfekte Organisation der Konferenz einschließlich der Abendveranstaltung am Ende des ersten Tages, die viele Gelegenheiten zum Kennenlernen und Erfahrungsaustausch bot. (jcb)
