Google und das ebenfalls zur Google-Holding Alphabet gehörende Unternehmen Jigsaw haben mit der Plattform Assembler den im Web kursierenden Falschinformationen und manipulierten Fotos den Kampf angesagt.
Assembler soll der Verbreitung von Falschinformationen und manipulierten Media-Dateien mittels verschiedener Detektoren auf die Spur kommen, heißt es auf der Assembler-Webseite. Die Detektoren seien speziell trainiert, um spezifische Manipulationsmuster zu entdecken. In einem weiteren Schritt soll geklärt werden ob und wo die Dateien geändert wurden. Um das zu erreichen kombiniert Assembler verschiedene Techniken zur Bewertung der Echtheit von Bildern aus der Forschung. Für die Erkennung von Deepfakes habe man einen synthetischen Media-Detektor entwickelt, teilen Google Research und Jigsaw mit.
Journalisten und Medienschaffende sollen sich mit Assembler dann möglichst schnell einen Überblick verschaffen können, ob es sich um gefälschte Dateien und Informationen handelt.
Jared Cohen, CEO von Jigsaw erläutert in einem Blogpost die Arbeitsweise von Jigsaw. Das Unternehmen sei auf die Bekämpfung von Falschinformationen und dem Schutz der Informationsfreiheit spezialisiert, so Cohen. Mit Falschinformationen seien nicht mehr allein Fake-News gemeint, so Cohen, es gäbe inzwischen zielgerichtete und ausgeklügelte Kampagnen, mit denen, oft von Regierungen, versucht werde wirtschaftlich, militärisch oder in sozialen Bereichen Einfluss zu nehmen.
Um Assembler zu trainieren arbeite man mit einigen Nachrichtenagenturen und Faktenprüfern zusammen, schreibt Cohen, darunter Agence France-Presse, Animal Politico, Code for Africa, Les Décodeurs du Monde und Rappler. Die Detektoren zur Erkennung von Bildmanipulationen stammen von der University of Maryland, der University Federico II of Naples und der University of California, Berkeley. Jigsaw hat zwei eigene Detektoren entwickelt, einer um die mittels StyleGAN produzierten Fake-Bilder zu erkennen, ein weiterer um aus den kombinierten Rückmeldungen der Sensoren weitere Erkenntnisse zu gewinnen. Assembler befinde sich derzeit in der Testphase, so Cohen.
