Suchtiefe festlegen
Wer einen Kunden aus der Datenbank holt und seinen Bestellungen folgt, erhält immer nur genau die ersten fünf Bestellungen (Listing 6). Theoretisch könnte Db4o zwar die gesamte Liste erstellen und zurückliefern. Im schlechtesten Fall - beispielsweise bei einer sehr langen Liste - würden dann aber alle Objekte aus der Datenbank instanziiert und den Hauptspeicher fluten. Also folgt Db4o standardmäßig nur fünf Referenzen in die Tiefe. Alle anderen sind dann automatisch »null«.
01 ObjectSet ergebnisse=db.get(Kunde.class);
02 Kunde einkunde=(Kunde)ergebnisse.next();
03 Bestellung eintrag=einkunde.getErstebestellung();
04 while(eintrag!=null) {
05 System.out.println(eintrag);
06 eintrag=eintrag.getNext();
07 }
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Wer tiefer hinabsteigen will, muss explizit das hinter einer Referenz stehende Objekt mit
while(eintrag != null) {
db.activate(eintrag,1);
System.out.println(eintrag);
eintrag = eintrag.getNext();
}
aktivieren oder die so genannte Activation Depth erhöhen. Das kann der Programmierer beispielsweise über folgende Anweisung erledigen:
Db4o.configure().objectClass(Bestellung.class).cascadeOnActivate(true);
Damit steigt Db4o die gesamte Hierarchie hinab.
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Datenbanken klassifiziert man nach der Art, wie sie ihre gespeicherten Daten strukturieren und in Relation zueinander setzen. Die bekannten relationalen Datenbanken arbeiten mit Tabellen, während die Objektdatenbanken ganze Datenobjekte verdauen.
Zwischen den beiden Extremen gibt es noch Mischformen, beispielsweise die objektrelationalen Datenbanken. Sie nehmen Objekte zwar entgegen, pressen sie aber intern wieder in eine Tabellenform. Hierzu zählen beispielsweise Hibernate und die meisten Datenbanken, die den Standard JDO einhalten [6], zum Beispiel Apache JPOX vor Version 1.2 [7] oder Speedo [8], aber auch die von Oracle&Co. angebotenen Wrapper.
Einige Datenbankhersteller verwenden gerne den etwas schwammigen Begriff der objektorientierten Datenbank, hinter der sich meist jedoch nur eine objektrelationale Datenbank verbirgt. Reine und auch noch kostenlose Objektdatenbanken muss man immer noch mit der Lupe suchen. Für Python existiert beispielsweise ZODB [9], deren Objekte der Anwender jedoch alle von einer Persistenzklasse ableiten muss. Der brauchbare Rest, beispielsweise Versant [10], stammt aus kommerziellen Softwarehäusern.
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Server-Modus
Bisher fand Db4o lediglich als eingebettete Datenbank Verwendung. Einen eigenständigen Server liefert der Hersteller nicht aus, doch lässt sich Db4o in einen Server-Modus versetzen. Dazu ist nur ein passendes Server-Objekt zu erstellen:
ObjectServer server=Db4o.openServer("adressdatenbank", Port);
Ab sofort lauscht der Server am TCP-Port Port auf eingehende Anfragen. Per
server.grantAccess(Benutzer, Passwort);
schränkt man den Zugriff noch auf den Benutzer mit seinem Passwort ein. Die Client-Anwendung erzeugt wie gewohnt einen Container, der diesmal jedoch keine Datei öffnet, sondern den (auf Localhost laufenden) Server anspricht:
ObjectContainer client=Db4o.openClient("localhost", Port, User, Passwort);
Ab hier funktioniert der »client« wie ein normaler Container.
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