Fazit
Vorhandene Shellskripte sind mit wenigen Zeilen zu parallelisieren. Auch andere Skriptsprachen können dieses Schema nutzen, allerdings gibt es dort eventuell bessere Möglichkeiten. Python kennt etwa zusätzlich zur Pipe-Erzeugung (»os.pipe()«) noch das explizite Forken (»os.fork()«) - damit ist eine sehr C-nahe Lösung des Problems möglich. Vielleicht gibt es ja auch schon fertige Module für Python, Perl & Co. (jcb)
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Bernhard Bablok betreut bei der Allianz Shared Infrastructure Services ein großes Datawarehouse mit technischen Performance-Messdaten von Mainframes bis zu Servern. Wenn er nicht Musik hört, mit dem Radl oder zu Fuß unterwegs ist, beschäftigt er sich mit Themen rund um Linux und Objektorientierung.
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Open Source Datenintegration in der Praxis: Fallstudien und Anwendungsbeispiele
Über die letzten Jahre hinweg haben sich Open Source Lösungen als fester Bestandteil des gesamten Datenintegrationsmarktes etabliert. Viele Unternehmen haben bereits das Open Source Modell für Ihre Datenintegrationsprojekte aufgegriffen. Das vorliegende White Paper illustriert anhand ausgewählter Fallstudien und Anwendungsbeispiele die Implementierung von Open Source Datenintegration in der Praxis und benennt die daraus resultierenden Vorteile.
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The Role of Open Source in Data Integration
Obwohl in den letzten Jahren viele technische Fortschritte erzielt werden konnten, verfügen die meisten Datenintegrationsprozesse nach wie vor nur über eine sehr begrenzte Automatisierung. Das vorliegende White Paper von dem Industry Analyst Mark Madson wird zunächst ein grundlegendes Verständnis von Daten Integration vermitteln, die Vorzüge von Open Source Lösungen für Daten Integration erläutern und Ihnen professionelle Empfehlungen geben, damit Sie Ihre Integrationsjobs noch einfacher und produktiver gestalten können.
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