Die in Python geschriebene Wikisoftware Moin Moin hat die Versionsnummer 1.7.0 erreicht und wartet mit vielen Neuerungen auf.
Auffälligste Neuerung sind die zum Notification-Framework ausgebauten Benachrichtigungsfunktionen: Neben RSS liefert nun ein aus Performancegründen spearat laufender Thread via Jabber zeitnah Informationen über Änderungen und alarmiert gegebenenfalls bei Vandalismus.
Ebenfalls große Veränderungen erfuhr die Verwaltung von Authentifizierung und Sessions. Nutzer können sich jetzt sowohl per OpenID authentifizieren als auch Moin Moin als OpenID-Server verwenden.
Daneben glänzt Moin Moin mit einer großen Zahl kleinerer Verbesserungen: Einstiegshürden wurden beseitigt, die Versionsvergleiche übersichtlicher gestaltet und die ACLs verfeinert. Kleine Verbesserungen erfuhren auch Logging, Password-Recovery, LDAP-Anbindung, die Suchfunktion und der DocBook-Formater.
Viele Anpassungen, die Moin-Moin-Verwender früher unschön selbst zurecht hackten, lassen sich nun mit einer einfachen Zeile in der Datei "wikiconf.py" konfigurieren. Weitere Details gibt es im umfangreichen Changelog.
Moin Moin 1.7.0 steht unter GPL zum Download als Tarball bereit.
Open Source Datenintegration in der Praxis: Fallstudien und Anwendungsbeispiele
Über die letzten Jahre hinweg haben sich Open Source Lösungen als fester Bestandteil des gesamten Datenintegrationsmarktes etabliert. Viele Unternehmen haben bereits das Open Source Modell für Ihre Datenintegrationsprojekte aufgegriffen. Das vorliegende White Paper illustriert anhand ausgewählter Fallstudien und Anwendungsbeispiele die Implementierung von Open Source Datenintegration in der Praxis und benennt die daraus resultierenden Vorteile.
Obwohl in den letzten Jahren viele technische Fortschritte erzielt werden konnten, verfügen die meisten Datenintegrationsprozesse nach wie vor nur über eine sehr begrenzte Automatisierung. Das vorliegende White Paper von dem Industry Analyst Mark Madson wird zunächst ein grundlegendes Verständnis von Daten Integration vermitteln, die Vorzüge von Open Source Lösungen für Daten Integration erläutern und Ihnen professionelle Empfehlungen geben, damit Sie Ihre Integrationsjobs noch einfacher und produktiver gestalten können.
