Open Source im professionellen Einsatz

Uni Passau forscht zu MapReduce

25.08.2011

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat der Universität Passau ein Forschungsvorhaben zu Googles Rechen-Framework MapReduce bewilligt.

78

Die Technologie dient zum verteilten Auswerten sehr großer Datenmengen in Rechen-Clustern. Das Projekt mit dem Titel MapReduceFoundation soll für Typsicherheit in der MapReduce-Programmierung sorgen. Die Koordination des Projekts liegt bei Prof. Dr. Christian Lengauer und Dr. Sven Apel von der Passauer Fakultät für Informatik und Mathematik.

MapReduce setzt die zwei Arbeitsschritte Map und Reduce aus der funktionalen Programmierung ein. Weitere Informationen zu Funktionsweise und Hintergrund finden sich in einem kostenlosen Online-Artikel von Rainer Grimm.

Ähnliche Artikel

  • Online-Artikel: Googles MapReduce-Framework und Hadoop

    Der kostenlose Online-Artikel stellt das von Google entwickelte und von vielen Branchengrößen eingesetzte Framework MapReduce vor. Inspiriert von funktionaler Programmierung und mit Hilfe tausender Rechnerknoten kann es enorme Datenmengen verarbeiten.

  • Funktionale Programmierung (3): Das MapReduce-Framework

    Schnell, robust, einfach zu nutzen, skalierbar, weit einsetzbar und inklusive Monitoring: Das verspricht MapReduce, ein Framework von Google zur nebenläufigen Berechnung sehr großer Datenmengen auf Rechnerclustern. Ein mutiges Versprechen. Dieser Artikel wird zeigen, ob MapReduce es einlöst.

  • Apache Hadoop 2.0 Alpha

    Mit der Ankündigung der Alpha-Version von Apache Hadoop 2.0 sieht sich das Entwicklerteam für das Framework für den Clusterbetrieb einen wichtigen Schritt weiter.

  • Apache veröffentlicht Pig 0.10.0

    Die Apache Software Foundation hat mit Pig 0.10.0 eine weitere Version der Analyseplattform für große Datensätze veröffentlicht.

  • Hadoop Studio 1.2.0 für Netbeans-IDE

    Das Startup Karmasphere hat Hadoop Studio auf Version 1.2.0 aktualisiert. Die Erweiterung für die Netbeans-IDE dient zum Entwickeln und Verwalten von Jobs für Apache Hadoop.

comments powered by Disqus

Stellenmarkt

Artikelserien und interessante Workshops aus dem Magazin können Sie hier als Bundle erwerben.