SQLite bringt zwar die Funktionalität einer relationalen SQL-Datenbank mit, kommt aber ohne aufwändig zu administrierende Server aus. Dieser Artikel vergleicht die Bibliothek mit ihren Konkurrenten und zeigt, wie man sie in eigene Programme einbaut.

Performance

Auf der Homepage gibt der SQLite-Autor an, dass seine Datenbank bei den "üblichen Operationen" doppelt so schnell wie PostgreSQL oder MySQL sei, und liefert auch die Daten seines Benchmark-Tests. Solche Benchmarks sind mit Vorsicht zu genießen, weil sich je nach Auswahl der Testfälle und des darauf zugeschnittenen Tunings fast jedes gewünschte Ergebnis produzieren lässt. Um seine Behauptung zu überprüfen, waren einige Messungen mit SQLite, PostgreSQL ("The world\'s most advanced Open-Source Database") und MySQL ("The world\'s most popular Open-Source Database") nötig.

Bei allen Tests griff nur das Testprogramm auf die Datenbank zu, bei PostgreSQL und MySQL über Unix-Domain-Sockets, um eventuellen Netzwerk-Overhead zu vermeiden. Bei allen Datenbanken blieb die Default-Konfiguration erhalten, wobei bei MySQL der Tabellentyp »InnoDB« zum Einsatz kam, da sonst wichtige Datenbankfunktionen nicht verfügbar sind. Der C++-Code der Testprogramme liegt auf dem Server des Linux-Magazins[6].

Die in Tabelle 2 dargestellten Ergebnisse zeigen ein differenzierteres Bild als die SQLite-Homepage:

• Bei Abfragen, die nur eine einzige Tabelle betreffen, ist
  SQLite tatsächlich schneller.
• Bei komplexeren Abfragen über mehrere Tabellen kann SQLite
  jedoch auch deutlich langsamer sein. Bei Abfrage 3 war SQLite sogar
  unbenutzbar langsam, was aber durch Indizes auf allen
  Fremdschlüsselfeldern behebbar war. Doch auch mit Indizes war
  SQLite noch langsamer als PostgreSQL (Abfrage 4).

Im Vergleich von PostgreSQL und MySQL ergeben sich keine extremen Ausreißer wie bei SQLite, aber es gibt doch zwei interessante Beobachtungen:

• Bei MySQL führen die Indizes kurioserweise zur
  Verlangsamung der Abfragen. Das kann daran liegen, dass bei diesen
  Abfragen so viele Daten gelesen werden müssen, dass sowieso
  ein Tablescan nötig wird und die Indexzugriffe nur
  zusätzlicher Overhead sind.
• Die Inserts bei PostgreSQL dauern länger, was wohl an MVCC
  (Multi Version Concurrency Control) liegt. Das ist ein modernes
  Verfahren zur Transaktionsisolation, das aufwändiger zu
  implementieren ist als klassische Sperrverfahren, aber im
  Mehrbenutzerbetrieb höhere Parallelität
  ermöglicht.

Die Insert-Geschwindigkeit von SQLite verhält sich so, wie in Abbildung 2 dargestellt: Bei einer neu angelegten Datenbankdatei sind die Inserts deutlich schneller als bei einer bereits verwendeten, aber leeren Datei (nach jedem Test wurden alle Tabellen wieder gelöscht). Nach einer Einschwingphase stellt sich ein stabiler Wert ein, der die Grundlage für Tabelle 2 ist.

Abbildung 2: Die Insert-Geschwindigkeit von SQLite hängt davon ab, wie oft die Tabellen bereits gelöscht und wieder angelegt wurden.

Fazit

Die Testergebnisse sollte niemand überbewerten. Sie bestätigen vor allem die Erkenntnis, dass durch geschickte Auswahl der Testabfragen jede Datenbank als die schnellste erscheinen kann. SQLite ist eine attraktive Möglichkeit, Anwendungen mit einer schlanken Datenspeicherkomponente zu versehen. Die SQL-Schnittstelle bietet eine Flexibilität, die mit selbst gestrickten Dateiformaten nur schwer erreichbar ist.

Anders als bei den bekannteren kommerziellen Desktop-Datenbanken Paradox oder Access ist keine weitere Konfiguration auf dem Zielsystem erforderlich. Eine mit der SQLite-Library gelinkte Anwendung ist ohne weiteres Zutun lauffähig. Das Einsatzgebiet reicht von Embedded-Systemen über Desktop-Anwendungen bis hin zu Tests für komplexere Client-Server-Anwendungen. Die Vielfalt an Skriptsprachen-Interfaces macht SQLite auch für jene Programmierer interessant, die mit C auf dem Kriegsfuß stehen. (ofr)

Copyright © 2002 Linux New Media AG

SQLite bringt zwar die Funktionalität einer relationalen SQL-Datenbank mit, kommt aber ohne aufwändig zu administrierende Server aus. Dieser Artikel vergleicht die Bibliothek mit ihren Konkurrenten und zeigt, wie man sie in eigene Programme einbaut.