Open Source im professionellen Einsatz

Ausblick

Abschließend sei noch auf die zwei charmanten Möglichkeiten hingewiesen, Ggplot2 nicht-interaktiv zu verwenden, was bei der automatisierten Datenauswertung praktisch unverzichtbar ist. Zum einen genügt es bereits, alle benötigten Kommandos einschließlich »ggsave()« und Laden der Ggplot2-Bibliothek in einer Textdatei zu speichern, die sich auf der Unix-Shell mit »R CMD BATCH Datei.r« ausführen lässt. Die generierten Grafiken könnte man beispielsweise auf einem Webserver zur Verfügung stellen. Noch raffinierter, allerdings auch etwas anspruchsvoller, ist das System Sweave: Es vereinigt R und Ggplot2 mit dem Textsatzsystem Latex zu einer dynamischen Kombination, die druckreif gesetzte Dokumente mit eleganter Grafik kombiniert – generiert aus einer Quelltext-Mischung von R- und Latex-Code. Wagemutige Anwender finden alle Details im Sweave-Handbuch [7].

Infos

  1. L. Wilkinson et al., "The Grammar of Graphics": 2ed, Springer, 2005
  2. Gerrit Eichner, Volker Schmitt, "R wie Rechenriese": Linux-Magazin 099/08, S. 40
  3. Ggplot2: http://had.co.nz/ggplot2
  4. H. Wickham, "Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis": Springer, 2009
  5. E. Tufte, "Visual Display of Quantitative Information": Graphics Press, 2ed, 2001
  6. Listings und Daten zum Artikel: http://www.linux-magazin.de/static/listings/magazin/2012/03/ggplot2/
  7. F. Leisch, "Sweave User Manual": http://www.statistik.lmu.de/~leisch/Sweave/

Der Autor

Dr. Wolfgang Mauerer arbeitet als Software-Architekt bei Siemens Corporate Research and Technologies, wo er sich entgegen seiner Herkunft aus der Quantenphysik mit Echtzeit, systemnaher Software und Kryptographie beschäftigt. Er ist außerdem Autor in verschiedene Sprachen übersetzter Fachbücher.

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