Gesichtserkennung zum Ausprobieren: Das von Intel angestoßene OpenCV holt die Technik auf den eigenen Rechner. Dieser Artikel erläutert, wie sich das SDK in eigenen Programmcode einbinden lässt und wie es sich im Vergleich mit kostenpflichtigen Lösungen schlägt.
Die Computer-basierte Gesichtserkennung ist eine junge Wissenschaft. Die Forschung begann erst in den 90er Jahren. Das Militär der Vereinigten Staaten trieb die Entwicklung voran. Seit der Jahrtausendwende gibt es auch von der militärischen Förderung unabhängige Gerichterkennungssysteme, kommerzielle Hersteller bieten sie als Bestandteil von Sicherheitslösungen an. Zivile Forschergruppen wetteifern weltweit miteinander. Für den Vergleich gibt es bereits standardisierte Testszenarien.
Vor eineinhalb Jahren tauchte Gesichtserkennung auch in einer populären Anwendung auf. Google baute in die Bildverarbeitungssoftware Picasa eine Funktion ein, die Personenfotos herausfiltert. Auch die französische Suchmaschine Exalead bietet seit Mitte Mai 2007 eine ähnliche Funktion. Die Technologie dafür stammt aus der Kooperation mit deutschen Firmen und Universitäten. Auch die Kameras mancher Flughäfen, etwa in Boston, setzen bei der Überwachung fragwürdiger Personen bereits auf Computer-basierte Gesichterkennung. Ziel ist es, in einer Datenbank gespeicherte, als gefährlich eingestufte Personen automatisch zu erkennen.
Der Markt für SDKs zur Gesichtserkennung und -verarbeitung ist unübersichtlich, die zahlreichen verfügbaren Produkte lassen sich oft nur bedingt vergleichen. Viele spezialisieren sich auf reine Erkennung oder Verarbeitung der Daten, andere zielen nur auf spezielle Segmente ab, zum Beispiel den Einsatz in elektronischen Zugangssystemen. Dieser Artikel vergleicht mit OpenCV, Verilook und FaceVACS drei SDKs, die das gesamte Spektrum der Gesichtlokalisierung und -erkennung abdecken (siehe Kasten "Steckbriefe").
Wer auf dem eigenen Rechner testen möchte, wie zuverlässig ein State-of-the-Art-Gesichtserkennungssystem arbeitet, kann zum frei verfügbaren SDK OpenCV [1] greifen, Intel stellte es Mitte 2000 der Open-Source-Community zur Verfügung. Für die in C und C++ geschriebene Entwicklungsumgebung gibt es Wrapper für PHP und Python. Auch der Zugriff aus Java und unter Windows aus der Microsoft-Net-Umgebung heraus ist möglich, allerdings weniger performant. Tabelle 1 vergleicht die Leistungsfähigkeit des freien Framework mit kommerziellen Systemen. Vom Verilook-SDK gibt es eine 30-Tage-Testversion.
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Tabelle 1: |
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