Ausgabe Dezember 2006

Debian ist frei und seine Entwickler sind Kosmopoliten. Das Linux-Magazin berichtet regelmäßig Interna aus der Debian-Entwicklerszene und angrenzenden Projekten.

Eclipse sieht sich mit über 60 Prozent als meistbenutzte Java-IDE. Die vom Kern abgespaltene Rich Client Platform (RCP) würden die Verantwortlichen den Entwicklern gerne im gleichen Maß näher bringen, vor allem aber schneller als Microsoft das Dotnet-API.

Wer Linux auf einem Desktop-Rechner einsetzt, richtet auch das X-Window-System ein. Konsequenterweise taucht es als Topic 110 in der LPI-Prüfung 101 auf. Als Auftakt der Examensvorbereitung verschafft dieser Artikel einen Überblick über die relevanten Themen.

Klein, schlank und schnell - mit diesen Attributen eroberte Lua die Herzen der Spielehersteller. Aber auch in ernsteren Anwendungsbereichen beweist die Skriptsprache, deren Name auf Portugiesisch Mond bedeutet, ihre Leistungsfähigkeit - und dies nicht nur durch den Einsatz einiger ungewöhnlicher Konzepte.

Ist auf der heimischen Telefonnummer mal wieder kein Durchkommen, lauscht ein Skript an der Leitung und signalisiert dem Wartenden via Web, wann er erneut anrufen kann.

Ist der Mailserver zu langsam, meutern die User. Wer den Server sinnvoll optimieren will, braucht verlässliche Messwerte über die Geschwindigkeit des MTA. Beim Erzeugen der nötigen Last und beim Sammeln der Resultate hilft ihm das Benchmark-Programm Postal.

Microsoft veröffentlicht demnächst eine Admin-Shell für Windows, die diesen Namen auch verdient. Beim Pipelining verhält sich die Powershell unter Umständen sogar robuster als die Unix-Pendants, weil sie typisierte Objekte durchreicht.

Schnell landet einmal ein Office-Dokument an einem gut verborgenen Ort im lokalen Dateisystem. Ein anderes Problem bereiten prall gefüllte Webserver-Verzeichnisse, wenn deren Verwalter FTP benutzen. Diese Projekteküche präsentiert nützliche Tools, die dabei helfen, mit solchen Dateien effektiv umzugehen.

Jeder wünscht sich Programme, mit denen er flink arbeiten kann. Schnelle Software entsteht aber nicht durch flächendeckende, sondern durch wenig Optimierung - an den richtigen Stellen. Dieser Workshop zeigt, wie Sie bei Python-Programmen ins Schwarze treffen.